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在分析传统单向拉伸实验的缺点的基础上，提出了一种应用神经网络、有限元模拟和实验相结合的板材塑性参数的识别模型。采用了具有双向应力 板料拉伸试件，利用BP的神经网络实现试件拉伸变形过程中载荷，位移曲线与材料性能参数之间的映射关系，从而可以得到双向应力状态和大变形条件下的材料参数。研究中对08Al、LY12M两种材料进行了实验验证。