【摘 要】
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复杂模型的全局近似方法可应用于参数试验、灵敏度分析、实时仿真和设计或控制优化等很多方面。多维模型的全局近似使用的方法通常有PRS（项式响应面），Kriging（克里格法），RBF（径向基
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复杂模型的全局近似方法可应用于参数试验、灵敏度分析、实时仿真和设计或控制优化等很多方面。多维模型的全局近似使用的方法通常有PRS（项式响应面），Kriging（克里格法），RBF（径向基函数），SVR（支持向量回归）和MARS（多元自适应样条回归）。虽然传统的MARS有着不容置疑的优势，但是MARS存在的缺点限制了它的应用范围。论文提出了一个改进的MARS多维全局近似方法：用黄金分割方法优化向量点，提高了采样点的构建速度，从而提高了MARS的近似效率。
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