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为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力，提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列，在每次进行交叉操作前，依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作，通过小生境遗传算法产生较优的子代种群。针对子代种群，应用反向搜索策略获得反向种群，在子代种群和反向种群中进行精英选择得到最终新种群，以进一步加强算法的局部寻优能力。仿真实验结果表明，该算法在最优解及均值方面好于小生境遗传算法，从而证明其可行性和优越性。