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提出了一种全新的多模态遗传算法一带子群的自组织蠕虫算法（SSOMA）。该算法的基本恿想是：通过初始群体的前期寻优找到峰值点的所在邻域；随后分别在这些邻域内选择少量的个体组成子群，在这些子群中再利用自组织蠕虫算法进行后期寻优，从而找到所有的峰值点，该算法极大地降低了计算的复杂度、提高了收敛速度。最后，用经典测试函数对该算法进行了仿真实验，并进行了计算复杂度分析，结果表明该算法在多模态函数优化方面具有较为理想的应用前景。