多模态优化相关论文
工程实践中存在大量问题需要确定不止一个全局或局部最优解,如数据聚类、除冰机位分配问题及机械和电气设计等,这类需要确定多个最......
蛋白质的生物学功能取决于蛋白质的三维空间结构，获取蛋白质三维空间结构对于人类认识自身和疾病有着非常重要的意义。然而实验方法......
随着工业生产和日常生活需求的多样化,单个解决方案己经无法满足生产生活的需求.多模态优化可以为决策者提供多个可行方案,但是早......
近年来，在信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域，由生物免疫理论启发的人工免疫系统，是继人工神经网络和遗传进化计算之后，计算智......
随着计算智能的计算精度需求不断提高,众多学者对优化问题的解决也愈发关注,因而相应的优化算法便得到持续的改进研究。优化问题代......
现实世界中,计算机、生物、化工、航天等诸多领域中的很多问题都属于多模态优化或者旅行商问题,例如模糊系统的参数设计和风险投资......
优化问题广泛存在于科学研究和实际工程中。随着应用场景愈发复杂,对优化问题的研究也愈发迫切。多模态优化问题是优化领域的一项......
高维构象空间搜索是蛋白质构象优化亟需解决的首要问题。因为其能量模型曲面极其粗糙,造成其局部极值解随着问题维数的增加呈指数......
为了解决多模态优化问题,对郊狼优化算法进行研究,提出了一种基于确定性拥挤的多模态郊狼优化算法—DCCOA。将小生境技术的确定性......
本文通过分析传统群智能优化算法在设计时候受到的制约,并结合近几十年来计算机发展所带来的计算和存储优势,介绍了一种全新的多元......
通过考察现有的多模态优化算法。指出其存在的不足,并根据它们对峰值等高函数搜索效果较好,而对峰值不等高函数效果较差的共同特点......
通过分析小生境遗传算法(NGA)的不足,提出了用于优化计算时多模态遗传算法的完全收敛性问题.结合传统梯度进化技术,设计了基于优育......
针对现阶段药物设计中对于蛋白质结构多模态的需求，提出了一种基于排挤差分进化策略的多模态优化算法。为了降低蛋白质构象空间求解......
多模态优化问题包含多个全局最优解或局部最优解,求解多模态优化问题难度较高。为了更有效地求解多模态优化问题,提出用粒子群算法......
在基本进化算法框架下,结合抽象凸理论,提出一种基于局部抽象凸支撑面的多模态优化算法.首先,采用模型变换方法将原优化问题转变为......
基于免疫系统的动力学模型,根据一类抗体可结合多个抗原表位并逐步达到亲和度成熟的机理,研究并实现了一种多模态免疫进化算法(MIE......
在深入研究免疫系统的智能进化机制和两种典型免疫计算模型的基础上,基于进化计算模型和免疫调节理论,结合免疫记忆机制提出了一种......
提出了一种全新的多模态遗传算法一带子群的自组织蠕虫算法（SSOMA）。该算法的基本恿想是：通过初始群体的前期寻优找到峰值点的所在邻......
区问限界算法是一种性能较好的堆芯换料方案优化方法。为进一步提高该算法的性能。本文在原算法基础上添加“精英策略”，数值结果表......
结合对生物免疫系统的最新研究成果,基于免疫细胞中不同亲和度抗体具有不同的变异率,最终通过不断进化达到亲和度成熟机理的启示,......
平面并联机构正运动学分析需要求解非线性方程组,多解的特点使得难以同时得到它的全部解。本文将该非线性方程组求解问题转化为非......
在实际优化领域,优化问题往往属于多模态优化问题,该类问题往往存在多个全局最优解以及具有价值的局部最优解。传统的智能优化算法......
蛋白质广泛分布于生物体的各种组织当中,在生物的生命过程中扮演着不可或缺的角色。为更好的了解蛋白质在生物体内所执行的功能,进......
蛋白质能量模型的不精确性导致数学上的最优解并不一定对应其稳定的天然态结构,同时其巨大的构象空间使得现有方法也极易收敛到局......
生物免疫是一个并行、高度进化、分布网络、自适应和自组织的系统,具有特殊的学习、识别、记忆等能力,蕴含很强的优化信息处理机理......
计算机技术为智能优化奠定了基础,世界各国把智能优化作为发展战略之一。具有多个最优解以及次优解的多模态优化问题不断出现在生......
旨在为结构抗振设计奠定一定基础,研究结构动力学优化问题。从阻尼结构基层、阻尼层和约束层的力学本构出发,依据Hamilton原理,推......
针对多目标优化算法在求解多模态多目标问题时存在Pareto解集不完整、收敛性差等缺点,提出一种基于参考点的多模态多目标粒子群算......
针对当前算法在解决多模态多目标问题时获得的帕累托解集不完整、收敛性较差等不足,提出一种基于双层协同进化的多目标粒子群算法(......
提出一种混合树分布估计算法,将一种新的图形模式,混合树图形模式纳入了分布估计算法框架中。算法在进化过程中以选择得到的中间群......
指出多模态优化中现有小生境遗传算法(NGA)和简单子群遗传算法(SSGA)无法实现完全收敛。受精英个体保留策略的启示,基于免疫系统的......
在许多实际工程中存在一类多目标优化问题,它的帕累托解集对应同一个帕累托前沿,这类问题被称为多模态多目标优化问题。传统的多目......
现实生活中,许多复杂的工程问题存在非线性、大规模、多模态、动态性的特点。传统的进化算法求解这类问题存在一定的局限性,因此需......
模糊认知图(Fuzzy Cognitive Maps,FCMs)作为一种结合了模糊逻辑理论和神经网络的智能软计算方法,被广泛地应用在复杂系统的建模与......
为满足动态路径规划实时性强和动态跟踪精度高的需求,提出一种基于能够同时发现并追踪多条最优以及次优路径的改进多元优化算法(IM......
通过建立定时约束条件下的最小能量控制模型,采用Pontryagain极小值原理推导了城市轨道列车节能操纵策略的组成。提出一种变长实矩......
