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摘要：本文介绍了我校数媒专业创业教育工作实施以来存在的不足，遇到创业教育普及性不足、创业数据情报有效信息难提取、创业教育评价不到位等诸多问题，结合我校校情和创业教育5年来的实践经验，在数字媒体专业部重点开展微创业云平台建构与实践工作，进行为期两年试点，探索基于现代学徒制的微创业教育模式的大数据可视化分析技术，实现微创业教学模式效率的提高和数媒专业人才培养质量的提升。具体实施：建构中职数媒专业微创业云平台，拓宽创业教育渠道；大数据可视化，提高微创业教学效率；完善评价体系，有效融合互促发展。经过实践，针对学生创业意识、教师创业教育能力和科研能力、以及社会认同度等方面来检验微创业教育模式的有效性。
关键词：微创业；创业教育；现代学徒制；教学模式
一、问题缘起：微创业教育的现状审视
我校数媒专业微创业教育工作从2010年探索实施以来，取得了显著成绩，但同时也存在以下不足，有待进一步改善。
（一）我校微创业工作室有效但普及性不足，对于能力弱些的学生只能袖手旁观做创业的“看客”，学生创业潜能无法得到充分挖掘，缺乏有普遍指导意义的创业教学与实践平台；
（二）我校存有各年级学生创业职业生涯规划、创业心理调查、毕业生创业情况等大堆数据记录，但数据情报滞后，较难及时地从中提取或发现充足、明显的有需要的价值；
（三）以往的创业教育评价更多的只是关注项目盈利结果等，缺乏对学生核心素养质量等方面的评价和考核。
基于以上情况，我校在数字媒体专业部重点开展大数据可视化系统下的现代学徒制产学结合模式的“微创业工坊”的工作，进行为期两年试点，探索基于现代学徒制产学结合的微创业教育模式的大数据可视化分析技术，实现微创业教学模式效率的提高和数媒专业人才培养质量的提升。
二、解决问题思路
针对实施微创业教育过程中遇到的诸多问题，我们在 现代学徒制和“微创业”理念的基础上，探究大数据可视化分析技术，深入研究大数据可视化系统下的现代学徒制产学结合模式下“微创业工坊”的建构与实践工作，实现微创业教学模式效率的提高，全面提升学生的学习能力、行为能力和创业意识。
概念内涵：
微创业：
一种小型创业模式，搭建微平台，组建微公司，风险和成本均比正常的一般创业规模要小，更符合中职学生的需求。
大数据可视化：
传统的数据呈现浏览、分析评估、价值挖掘及应用输出等形式已经无法适应“大数据”的时代需求。大数据可视化，针对数据海量信息用图形、图表化的手段让数据指导我们的工作，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。
整体思路如图1所示。
三、实施策略
（一）创建中职数媒专业“微创业”云平台，拓宽创业教育渠道
为解决微公司精英局限性和创业教育普及性不足的问题，我校创建了“微创业”云平台，突破传统的创业模式，通过线上平台全面提升全体数媒学生的创业意识、学习能力和行为能力。“微创业”云平台具体包括“虚拟实景式”创业实训平台和微创业互联网+数据信息平台。
1、创建“虚拟实景式”创业实训平台
为了更好贴合初期能力较弱学生的需求，让全体学生能参与到创业体验中来，同时解决创业兴趣不浓和创业意识缺乏问题，我校数媒专业搭建了“虚拟实景式”创业实训平台。
中职一年级阶段，在课堂教学模块通过对真实创业项目的仿真模拟，全体学生体验并熟悉整个创业流程。学生通过虚拟身份、虚拟项目和虚拟薪酬，进行虚拟创业实训。教师充当企业老板，发订单给学生；参加实训的学生组建成若干虚拟公司，在同一市场环境下相互竞争与发展，抢夺订单，展示作品，投标竞争；最后，对被采用的方案发虚拟工资。通过模拟训练，体验创业角色，如图4。
整个实训过程，要进行人事能力、营销能力、作品设计等创业专业模拟训练，教师不仅教学生怎样做项目，怎样把项目做好，还要培养学生怎样推销自己团队，抢夺市场订单。学生不仅仅是设计者，还是推销者，学生在创业体验中享受成功的满足感。
2、搭建微创业互联网+数据信息平台
为了搭建普遍指导意义的创业实践平台，运用微平台开发，将“互联网+”引入创业教育，突破传统的创业模式，搭建微创业互联网+数据信息平台，形成“项目招标、项目竞标、项目评选”微创业模式。
微创业互联网+数据信息平台集中营销、市场、反馈等真实创业所涉及到的所有階段，学生直面真实的企业订单和残酷的市场筛选。基本具备“一条龙”创业孵化、“一体化”创业体验、“一站式”创业服务三项主要功能；按照“仿真化实践、市场化运作、企业化管理和社会化服务”运作方式，实施“自主创业、联合创业”经营；帮助学生完成内容制作、网络营销、数据收集、在线互动、客户转化等重要市场及销售活动。
（1）项目招标阶段，明确任务
在项目招标阶段，企业通过微创业网络云平台发布市场真实项目订单进行招标，每个项目都有具体的任务要求，包括完成时间、设计要求、大致薪酬等。
（2）项目竞标阶段，自我营销
在项目竞标阶段，学生登陆微创业网络云平台，根据能力喜好筛选项目，制作项目初稿，明确项目构思，确定合作思路，然后提出准确、清晰、完整的项目实施方案，并自我包装营销参加竞标。
（3）项目评选阶段，反馈提升
在项目评选阶段，企业对所有竞标者的项目实施方案进行评选，确认中标者，对项目制作步骤罗列出明确的时间点和具体要求，并把评选结果反馈在微创业网络云平台。
虽然不是每位学生能够竞标成功，但都可以看到中标者的作品初稿，相互学习借鉴。在这样真实的创业实践中，学生会不断发现自己的不足之处，继续加强微创业技能训练。 下面以与河北鼎沃信息技术有限公司合作的平面设计项目为例，具体阐述微创业互联网+数据信息平台是如何运转的。
案例一：
2017年3月，受河北鼎沃信息技术有限公司负责人委托，在微创业互联网+数据信息平台上发送平面设计企业项目订单。订单主要内容是新疆某市纪委需要出一系列的情形节点漫画设计。按照相关微创业流程：
1）组建工作室：优势叠加，中标几率大。
由于企业订单共计32张平面漫画，属于企业较大项目订单项目，学生个人基本上无法独立完成创业项目，这时因此需要组建创业工作室。工作室形式对项目完成率的稳定性更高。学生工作室组建工作室后再去争取项目，中标几率会提升不少。最终由高二、高三数媒艺术班的四位学生组建而成的“小鱼工作室”在创业信息平台上成功中标。
2）项目构思：进行调查，确定项目设计思路。
在正式制作之前，充分了解客户要求：共十一个分类情形，每个大分类有5-6种情形，针对每一情形需要对应开发一个节点漫画。要求开发出的情形漫画表现（夸张负面结构强），而且漫画用来做展板和软件形象图，在用在软件图页时会缩小图片，所以内容不能太复杂。
3）方案设计：根据客户需求及调查情况，设计项目具体方案。
学生作为设计师的身份，通过对项目要求的了解，以及客户项目订单特点的分析，对其进行情形节点漫画设计的草图设计。
4）协作实践：企业导师协助，完成项目制作。
学生在导师协助下完成整体企业项目订单的制作，导师负责项目实施监督，包括风格的认可度等。
5）产品服务：根据企业和客户反馈，开展产品售后服务。
项目测试和展示后提交给客户，根据客户反馈再对产品进行进一步修改，开展产品服务。
（二）大数据可视化，提高微创业教学效率
我校存有各年级学生创业职业生涯规划、创业心理调查、毕业生创业情况等大堆数据记录，但数据情报滞后，较难及时地从中提取或发现充足、明显的有需要的价值。为解决以上问题，采取大数据可视化分析技术。
大数据可视化技术是一种新型的数据分析技术，大数据，尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。“一张图片胜过千言万语”足以说明图片的重要性。
利用微创业云平台收集大量数据，通过数据可视发现趋势，最大程度提取有效价值，建立可视化的评价体系予以完善提升。在参考了大量资料之后，我们挑选出3款数据可视化工具并进行比对。
经过3款数据可视化工具的试用和比对，我们发现GrowingIO软件使用简单而且界面美观，目前采用该软件作为我们“微创业”教育模式的大数据可视化工具。
有了GrowingIO软件工具之后，我们从“微创业”云平台以及各部门多渠道收集大量准确的数据，比如：微创业云平台学生活跃度、德育学分数据、教学成绩数据、心理测试数据、实践项目数据等。并对各类型数据进行深度分析，深度挖掘并能为各项服务应用提供智能决策分析。将采集的大数据可视化处理，为广大师生提供更直观的全方位的创业教育的综合性服务，提供更准确的职能决策分析。
案例二：
微创业云平台的真实有偿市场项目根据目前学生或是工作室团队的星级（质量、时间、信用度等多方面评价）逐步进行开放。以“童趣制作工作室”这个团队为例，该团队最初只有一位同学，在星级不到位的情况下无法直接承接平台上的有偿市场项目，只能先承接简单的校内平面海报设计项目，逐步递进。虽然无法直接涉足有偿项目，但该生对创业信息很关注，他登陆云平台的频率以及投标项目的次数比其他学生平均值高出一截。在企业发放订单任务选择制作团队时，通过数据可视化GrowingIO工具，根据他平日的登陆数、投标数、德育考核等多方面大量数据，直观体现出该学生对微创业的活跃度和积极性，破例将企业项目标发放给该学生。由于该学生多次的设计项目评价五星，该账号的星级逐渐增强，同时随着业务的需求团队人数增多，由1人逐渐扩大到5人，形成真正的团队模式。
（三）完善评价体系，有效融合互促发展
为保证能有效开展大数据可视化系统下的微创业教学模式，在“微创业”云平台使用同时，建立完整的配套评价体系。针对以往的创业教育评价更多的只是关注项目盈利结果等，缺乏对学生核心素养质量的评价和考核的问题，我校建立了三元合一评价体系，具体包括了核心素养质量、创业行为、项目绩效三方面的评价。
1.对学生核心素养质量的评价
结合微创业模式的特点，确立了以下三大学生核心素养质量评价指标：工匠技能、自主发展、社会参与。
2.对学生创业行为的评价
学生是主体，微创业教育的好与坏，最直接的体现就是学生工作意识和工作能力的最终效果，因此对于学生的评价，十分重要，必须要有一个客观评价体系。对于学生的评价，从以下三方面进行。
（1）诊断性评价
诊断性评价指了解学生的知识基础和准备状况，对现有发展水平进行的预测评价，以判断他们是否具备实现当前目标所要求的条件，为实现因材施教提供依据。通过诊断性评价有助于我们合理的设立或调整创业教育阶段性目标。
（2）过程性考评
创业教育过程项目构思、解决方案设计、协作实践、产品服务各阶段，真实记录每个工作室及每位学生的工作态度、工作能力、完成任务情况等，并根据每个学生的不同情况给予相应的引导，以激发学生创业的积极性和主动性。
（3）终结性考评
学校教师和企业师傅在创业项目完毕后对每个工作室的完成情况，就学生的工作能力、知识能力等各因素进行考评，并将客户反馈和产品汇报列入终结性考评。
3.對项目绩效的评价
为保障项目质量，我们主要从三个方面进行，即项目实施的过程整体情况评价、结果检查情况评价、用户满意度情况及售后反馈评价。同时，巧用时间管理软件ACE Teamwork，以保证按时完成项目、合理分配资源及发挥最佳工作效率，其成果为《项目过程跟踪报告》。
四、总结
大数据可视化系统下的现代学徒制产学结合模式的“微创业”云平台的建构与实践，解决了学校实施创业教育过程中碰到的难题，也为破解中职生如何有效、普遍开展创业教育活动这一难题提供了有力支持。
笔者认为该教学模式无论是对学生、教师，都有着非常正面、积极的促进作用。提取哪些方向的学生数据信息以及如何把大数据运用合理的图表和可视元素表示出来，这也是我们接下来重点要研究和改善的重难点部分。
参考文献：
[1]高文兵，张尧学.大数据环境下大学生就业创业新前景[j].《中国高等教育》，2015（1）：28-30
[2]曾杰豪.大数据背景下大学生创业教育路径探析[j].《黑龙江高教研究》，2016（5）：111-113
作者简介：
1.许倩倩（1983年 4月），女，汉族，浙江杭州人，杭州市电子信息职业学校 专业部副主任，高级教师，系统分析师（国家高级）。
2.陈亚萍（1962年5月），女，汉族，浙江杭州人，杭州市电子信息职业学校 教科室主任，高级教师。
浙江省教育科学规划课题2017SC002《大数据可视化系统下的中职“一站式”立体“微创业工坊”的实践研究》 省级
关键词：微创业；创业教育；现代学徒制；教学模式
一、问题缘起：微创业教育的现状审视
我校数媒专业微创业教育工作从2010年探索实施以来，取得了显著成绩，但同时也存在以下不足，有待进一步改善。
（一）我校微创业工作室有效但普及性不足，对于能力弱些的学生只能袖手旁观做创业的“看客”，学生创业潜能无法得到充分挖掘，缺乏有普遍指导意义的创业教学与实践平台；
（二）我校存有各年级学生创业职业生涯规划、创业心理调查、毕业生创业情况等大堆数据记录，但数据情报滞后，较难及时地从中提取或发现充足、明显的有需要的价值；
（三）以往的创业教育评价更多的只是关注项目盈利结果等，缺乏对学生核心素养质量等方面的评价和考核。
基于以上情况，我校在数字媒体专业部重点开展大数据可视化系统下的现代学徒制产学结合模式的“微创业工坊”的工作，进行为期两年试点，探索基于现代学徒制产学结合的微创业教育模式的大数据可视化分析技术，实现微创业教学模式效率的提高和数媒专业人才培养质量的提升。
二、解决问题思路
针对实施微创业教育过程中遇到的诸多问题，我们在 现代学徒制和“微创业”理念的基础上，探究大数据可视化分析技术，深入研究大数据可视化系统下的现代学徒制产学结合模式下“微创业工坊”的建构与实践工作，实现微创业教学模式效率的提高，全面提升学生的学习能力、行为能力和创业意识。
概念内涵：
微创业：
一种小型创业模式，搭建微平台，组建微公司，风险和成本均比正常的一般创业规模要小，更符合中职学生的需求。
大数据可视化：
传统的数据呈现浏览、分析评估、价值挖掘及应用输出等形式已经无法适应“大数据”的时代需求。大数据可视化，针对数据海量信息用图形、图表化的手段让数据指导我们的工作，可以增强数据的呈现效果，方便用户以更加直观的方式观察数据，进而发现数据中隐藏的信息。
整体思路如图1所示。
三、实施策略
（一）创建中职数媒专业“微创业”云平台，拓宽创业教育渠道
为解决微公司精英局限性和创业教育普及性不足的问题，我校创建了“微创业”云平台，突破传统的创业模式，通过线上平台全面提升全体数媒学生的创业意识、学习能力和行为能力。“微创业”云平台具体包括“虚拟实景式”创业实训平台和微创业互联网+数据信息平台。
1、创建“虚拟实景式”创业实训平台
为了更好贴合初期能力较弱学生的需求，让全体学生能参与到创业体验中来，同时解决创业兴趣不浓和创业意识缺乏问题，我校数媒专业搭建了“虚拟实景式”创业实训平台。
中职一年级阶段，在课堂教学模块通过对真实创业项目的仿真模拟，全体学生体验并熟悉整个创业流程。学生通过虚拟身份、虚拟项目和虚拟薪酬，进行虚拟创业实训。教师充当企业老板，发订单给学生；参加实训的学生组建成若干虚拟公司，在同一市场环境下相互竞争与发展，抢夺订单，展示作品，投标竞争；最后，对被采用的方案发虚拟工资。通过模拟训练，体验创业角色，如图4。
整个实训过程，要进行人事能力、营销能力、作品设计等创业专业模拟训练，教师不仅教学生怎样做项目，怎样把项目做好，还要培养学生怎样推销自己团队，抢夺市场订单。学生不仅仅是设计者，还是推销者，学生在创业体验中享受成功的满足感。
2、搭建微创业互联网+数据信息平台
为了搭建普遍指导意义的创业实践平台，运用微平台开发，将“互联网+”引入创业教育，突破传统的创业模式，搭建微创业互联网+数据信息平台，形成“项目招标、项目竞标、项目评选”微创业模式。
微创业互联网+数据信息平台集中营销、市场、反馈等真实创业所涉及到的所有階段，学生直面真实的企业订单和残酷的市场筛选。基本具备“一条龙”创业孵化、“一体化”创业体验、“一站式”创业服务三项主要功能；按照“仿真化实践、市场化运作、企业化管理和社会化服务”运作方式，实施“自主创业、联合创业”经营；帮助学生完成内容制作、网络营销、数据收集、在线互动、客户转化等重要市场及销售活动。
（1）项目招标阶段，明确任务
在项目招标阶段，企业通过微创业网络云平台发布市场真实项目订单进行招标，每个项目都有具体的任务要求，包括完成时间、设计要求、大致薪酬等。
（2）项目竞标阶段，自我营销
在项目竞标阶段，学生登陆微创业网络云平台，根据能力喜好筛选项目，制作项目初稿，明确项目构思，确定合作思路，然后提出准确、清晰、完整的项目实施方案，并自我包装营销参加竞标。
（3）项目评选阶段，反馈提升
在项目评选阶段，企业对所有竞标者的项目实施方案进行评选，确认中标者，对项目制作步骤罗列出明确的时间点和具体要求，并把评选结果反馈在微创业网络云平台。
虽然不是每位学生能够竞标成功，但都可以看到中标者的作品初稿，相互学习借鉴。在这样真实的创业实践中，学生会不断发现自己的不足之处，继续加强微创业技能训练。 下面以与河北鼎沃信息技术有限公司合作的平面设计项目为例，具体阐述微创业互联网+数据信息平台是如何运转的。
案例一：
2017年3月，受河北鼎沃信息技术有限公司负责人委托，在微创业互联网+数据信息平台上发送平面设计企业项目订单。订单主要内容是新疆某市纪委需要出一系列的情形节点漫画设计。按照相关微创业流程：
1）组建工作室：优势叠加，中标几率大。
由于企业订单共计32张平面漫画，属于企业较大项目订单项目，学生个人基本上无法独立完成创业项目，这时因此需要组建创业工作室。工作室形式对项目完成率的稳定性更高。学生工作室组建工作室后再去争取项目，中标几率会提升不少。最终由高二、高三数媒艺术班的四位学生组建而成的“小鱼工作室”在创业信息平台上成功中标。
2）项目构思：进行调查，确定项目设计思路。
在正式制作之前，充分了解客户要求：共十一个分类情形，每个大分类有5-6种情形，针对每一情形需要对应开发一个节点漫画。要求开发出的情形漫画表现（夸张负面结构强），而且漫画用来做展板和软件形象图，在用在软件图页时会缩小图片，所以内容不能太复杂。
3）方案设计：根据客户需求及调查情况，设计项目具体方案。
学生作为设计师的身份，通过对项目要求的了解，以及客户项目订单特点的分析，对其进行情形节点漫画设计的草图设计。
4）协作实践：企业导师协助，完成项目制作。
学生在导师协助下完成整体企业项目订单的制作，导师负责项目实施监督，包括风格的认可度等。
5）产品服务：根据企业和客户反馈，开展产品售后服务。
项目测试和展示后提交给客户，根据客户反馈再对产品进行进一步修改，开展产品服务。
（二）大数据可视化，提高微创业教学效率
我校存有各年级学生创业职业生涯规划、创业心理调查、毕业生创业情况等大堆数据记录，但数据情报滞后，较难及时地从中提取或发现充足、明显的有需要的价值。为解决以上问题，采取大数据可视化分析技术。
大数据可视化技术是一种新型的数据分析技术，大数据，尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。“一张图片胜过千言万语”足以说明图片的重要性。
利用微创业云平台收集大量数据，通过数据可视发现趋势，最大程度提取有效价值，建立可视化的评价体系予以完善提升。在参考了大量资料之后，我们挑选出3款数据可视化工具并进行比对。
经过3款数据可视化工具的试用和比对，我们发现GrowingIO软件使用简单而且界面美观，目前采用该软件作为我们“微创业”教育模式的大数据可视化工具。
有了GrowingIO软件工具之后，我们从“微创业”云平台以及各部门多渠道收集大量准确的数据，比如：微创业云平台学生活跃度、德育学分数据、教学成绩数据、心理测试数据、实践项目数据等。并对各类型数据进行深度分析，深度挖掘并能为各项服务应用提供智能决策分析。将采集的大数据可视化处理，为广大师生提供更直观的全方位的创业教育的综合性服务，提供更准确的职能决策分析。
案例二：
微创业云平台的真实有偿市场项目根据目前学生或是工作室团队的星级（质量、时间、信用度等多方面评价）逐步进行开放。以“童趣制作工作室”这个团队为例，该团队最初只有一位同学，在星级不到位的情况下无法直接承接平台上的有偿市场项目，只能先承接简单的校内平面海报设计项目，逐步递进。虽然无法直接涉足有偿项目，但该生对创业信息很关注，他登陆云平台的频率以及投标项目的次数比其他学生平均值高出一截。在企业发放订单任务选择制作团队时，通过数据可视化GrowingIO工具，根据他平日的登陆数、投标数、德育考核等多方面大量数据，直观体现出该学生对微创业的活跃度和积极性，破例将企业项目标发放给该学生。由于该学生多次的设计项目评价五星，该账号的星级逐渐增强，同时随着业务的需求团队人数增多，由1人逐渐扩大到5人，形成真正的团队模式。
（三）完善评价体系，有效融合互促发展
为保证能有效开展大数据可视化系统下的微创业教学模式，在“微创业”云平台使用同时，建立完整的配套评价体系。针对以往的创业教育评价更多的只是关注项目盈利结果等，缺乏对学生核心素养质量的评价和考核的问题，我校建立了三元合一评价体系，具体包括了核心素养质量、创业行为、项目绩效三方面的评价。
1.对学生核心素养质量的评价
结合微创业模式的特点，确立了以下三大学生核心素养质量评价指标：工匠技能、自主发展、社会参与。
2.对学生创业行为的评价
学生是主体，微创业教育的好与坏，最直接的体现就是学生工作意识和工作能力的最终效果，因此对于学生的评价，十分重要，必须要有一个客观评价体系。对于学生的评价，从以下三方面进行。
（1）诊断性评价
诊断性评价指了解学生的知识基础和准备状况，对现有发展水平进行的预测评价，以判断他们是否具备实现当前目标所要求的条件，为实现因材施教提供依据。通过诊断性评价有助于我们合理的设立或调整创业教育阶段性目标。
（2）过程性考评
创业教育过程项目构思、解决方案设计、协作实践、产品服务各阶段，真实记录每个工作室及每位学生的工作态度、工作能力、完成任务情况等，并根据每个学生的不同情况给予相应的引导，以激发学生创业的积极性和主动性。
（3）终结性考评
学校教师和企业师傅在创业项目完毕后对每个工作室的完成情况，就学生的工作能力、知识能力等各因素进行考评，并将客户反馈和产品汇报列入终结性考评。
3.對项目绩效的评价
为保障项目质量，我们主要从三个方面进行，即项目实施的过程整体情况评价、结果检查情况评价、用户满意度情况及售后反馈评价。同时，巧用时间管理软件ACE Teamwork，以保证按时完成项目、合理分配资源及发挥最佳工作效率，其成果为《项目过程跟踪报告》。
四、总结
大数据可视化系统下的现代学徒制产学结合模式的“微创业”云平台的建构与实践，解决了学校实施创业教育过程中碰到的难题，也为破解中职生如何有效、普遍开展创业教育活动这一难题提供了有力支持。
笔者认为该教学模式无论是对学生、教师，都有着非常正面、积极的促进作用。提取哪些方向的学生数据信息以及如何把大数据运用合理的图表和可视元素表示出来，这也是我们接下来重点要研究和改善的重难点部分。
参考文献：
[1]高文兵，张尧学.大数据环境下大学生就业创业新前景[j].《中国高等教育》，2015（1）：28-30
[2]曾杰豪.大数据背景下大学生创业教育路径探析[j].《黑龙江高教研究》，2016（5）：111-113
作者简介：
1.许倩倩（1983年 4月），女，汉族，浙江杭州人，杭州市电子信息职业学校 专业部副主任，高级教师，系统分析师（国家高级）。
2.陈亚萍（1962年5月），女，汉族，浙江杭州人，杭州市电子信息职业学校 教科室主任，高级教师。
浙江省教育科学规划课题2017SC002《大数据可视化系统下的中职“一站式”立体“微创业工坊”的实践研究》 省级