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针对一维下料问题的特点，将线性规划方法与演化算法相结合，提出了一种基于变长编码求解一维下料问题的演化算法.该算法设计了一种新颖的遗传算子，实现简单，求解快速.实验表明，运用该法求解下料问题，材料利用率高，平均达到97.5%以上，具有很好的实用价值.
基于变长编码求解一维下料问题的演化算法
【摘 要】
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针对一维下料问题的特点，将线性规划方法与演化算法相结合，提出了一种基于变长编码求解一维下料问题的演化算法.该算法设计了一种新颖的遗传算子，实现简单，求解快速.实验表明，运用
【机 构】
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武汉大学软件工程国家重点实验室
【出 处】
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武汉大学学报：理学版
【发表日期】
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2001年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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