【摘 要】
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对电力产品预售期最后时间段内收益进行单独分析,得到一个分段收益函数。利用积分性质和函数性质得到旺季、淡季和一般需求情况下的最佳预留量。然后构建了需求旺季情况下最
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对电力产品预售期最后时间段内收益进行单独分析,得到一个分段收益函数。利用积分性质和函数性质得到旺季、淡季和一般需求情况下的最佳预留量。然后构建了需求旺季情况下最佳预留量动态定价模型。对模型进行数值仿真实验,利用粒子群算法对模型进行求解。对该模型与一般动态定价模型进行对比,结果表明,在需求旺季时,最佳预留量模型预售期最优价格相对于一般动态定价模型价格波动更灵活,具有更好的适应性,获得的总收益要大于一般动态定价模型,证明了模型对于收益提升的有效性。
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