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来源 :计算机应用研究 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
针对教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中存在的易陷入局部最优以及收敛速度较慢等问题,提出了基于反思机制的TLBO算法。为提高算法的全局搜索和局部收敛能力,在教学过程中利用教师反思行为来增强教师教学水平,进一步提高学生知识技能。同时学生实现自我反思,达到同步提高的目的。利用基准测试函数对算法进行性能测试,实验结果表明,改进后的TLBO
【作 者】
:
童楠
符强
钟才明
【机 构】
:
宁波大学科学技术学院,宁波大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机应用研究
【发表日期】
:
2018年12期
【关键词】
:
教与学优化算法
反思行为
群体智能
函数优化
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