流形排序相关论文
为有效获取外界信息,人类的视觉系统能够利用自身的视觉注意机制,从海量输入信息中有选择地获取有意义信息。受到选择性注意机制的......
随着电子商务和社交网络的飞速发展,社会化商务逐渐崛起。尤其是随着“互联网+”思想的普及,传统电子商务也逐渐升级转型,融入越来......
图像和视频信息的爆发式增长给人们的教育、娱乐和消费等带来极大的便利,同时也给视觉信息处理技术如图像视频的分析和应用带来巨......
近年来,随着人工智能的高速发展,传统的搜索引擎已经越来越难以满足人们的搜索要求。相比搜索引擎依靠的关键字匹配,智能问答系统......
大数据时代的到来带来了海量的多媒体信息,人们的生活也随之变得丰富多彩。人们往往倾向于选择质量较好的多媒体信息,如清晰的图片......
随着电子数码设备的广泛使用和互联网的长足发展,海量的多媒体数据被制造和传播,图像数据成指数级地增长。如何从浩瀚的信息海洋中......
近年来,随着计算机和互联网技术的飞速发展,多媒体数据呈现爆炸式的增长,多媒体信息的存储、传输和处理变得越来越重要,尤其是图像......
随着服务计算与云计算的发展,互联网上发布的Web服务数量也在迅速增长,通过调用不同的Web服务来快速搭建有创意的Mashup应用,引起......
三维模型的应用涉及到各行各业,各个领域对三维模型的需求也与日俱增,因此,三维模型的数量一直在飞速地增长。创建逼真度较高的三......
高光谱遥感图像提供了丰富的空间与光谱信息。相比于传统低光谱分辨率的遥感成像技术,高光谱遥感成像技术在精准农业、军事侦察和......
图像显著性检测通过模拟人类视觉注意机制自动过滤图像中的冗余信息,检测出显著区域,使其在诸如图像分割、图像缩放剪辑、图像检索......
介绍了一种针对运动摄像机拍摄的视频采用基于时空显著性的运动目标检测方法。通过边界先验的流形排序,估计每帧图像前景和背景的......
作为计算机视觉的重要的分支之一,目标跟踪在运动分析、视频压缩和行为识别等领域都处于核心位置,并且在视频监控、人机交互和智能......
科技进步产生了海量的数据,丰富了人们的日常生活,也给计算机视觉处理技术带来了巨大的挑战。人类视觉系统善于从海量数据中快速捕......
图像能简单快速的传递各种各样的信息,也是人们日常生活中最常用的信息载体。利用图像描述事物更加直观简洁,有些语言难以描绘的场......
图像显著性检测是利用计算机模拟人类的注意机制从图像中提取出感兴趣的区域,用于后续的图像处理,该技术广泛应用于目标识别、图像......
随着科技的日益发展,数字图像越来越广泛地应用于人类生活的各个领域。计算机视觉领域中显著性检测技术变得越来越重要。图像的显......
鞋印图像是犯罪现场留存率较高的证据之一,由于存在重复作案的情况,现场遗留的鞋印图像可以帮助刑侦人员快速进行的案件串并,这可......
近年来,视觉显著性检测在图像分割、图像检索、目标跟踪、图像压缩、行人检测等方面的广泛应用,使得它逐渐成为计算机视觉领域的一......
显著目标检测是在图像中标注出显著物体或关键区域的过程。随着大数据时代的来临,图像作为信息的载体,成为传递消息的重要途径。在......
现场鞋印图像是指从犯罪现场中采集的鞋印图像,是犯罪现场中最常见的重要证据之一,对破案人员来说有重要意义。鞋印检索的目的是从......
近年来视觉图像在互联网和移动终端的急速增长,以及其潜在的巨大商业价值,使得图像检索一直是计算机视觉领域的研究热点。而图像数......
受人类视觉注意机制启发,图像显著性检测旨在让计算机自动检测出图像中的显著性区域。面向图像大数据,如何从大规模的图像集合中检......
针对传统的流行排序显著性检测算法存在的问题,本文提出了改进背景先验和前景先验的显著性检测.首先计算图像的凸包,并将图像分割......
针对传统算法模型先检测、后识别、再定位导致执行效率较差的问题,提出了一种基于协同显著性检测的服务机器人空间物体快速定位方......
显著性检测是当前机器视觉研究的重要问题,针对context-aware(CA)算法在检测过程中造成边缘丢失且易造成冗余检测的问题,提出了一......
针对流形排序图像检索中无正反馈标记的查询查准率为零时,查询无法得到改善的情况,提出了有监督全局流形排序图像检索算法(SG-MRBI......
在已知microRNA(miRNA)较少的情况下,为了提高算法预测的准确性,提出一种基于流形排序的miR-NA预测算法。该算法采用加权图模型描......
针对传统过抽样容易出现数据冗余和局限于处理静态数据的问题,提出一种基于流形排序的动态过抽样方法。该方法采用流形结构描述数......
流形排序算法被广泛地应用到半监督学习领域中,然而其性能紧紧依赖于底层图结构。针对现有的流形排序算法效果欠佳的现状,提出了一......
显著性区域检测是指自动识别出图像中最感兴趣、最重要的区域,目前在目标识别、图像检索等领域应用广泛。基于图的流形排序的显著......
视频信息的剧增使得人们迫切需要一种能够高效浏览和理解视频内容的技术。视频摘要是其中一种有效的技术,它将重要的且具有代表性......
显著性检测近年来得到广泛关注,其中基于流形排序的显著性检测取得了较为理想的效果。但该方法用颜色平均值来描述图像单元,这就使......
针对传统查询推荐方法中存在的相关性度量问题和冗余性问题,该文中提出了一种新的基于流形排序的查询推荐方法。该方法利用查询数......
针对现有基于扩散的流形排序算法缺少利用扩散后的结果更新图结构、导致其在复杂数据集上未能充分抑制背景和丢失小尺度显著目标的......
基于内容的图像检索是当前研究的热点,然而由于"语义鸿沟"问题而限制其检索能力的提高.而流形学习可以利用图像数据库中的数据,以......
本文中,利用流形排序进行建模,对图像中的物体进行分割。该模型主要基于这样的假设,限位框周围的区域都属于背景区域,因此其他区域......
已有基于图的流形排序显著性检测方法由于对背景先验假设过于理想,存在前景种子区域选取不准确的问题,从而影响检测效果。为此,提......
现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出......
图像的显著性检测被用来定位和提取能够获取人类视觉注意的图像区域。为了提高复杂场景下图像显著性检测的精准度,基于人类视觉注......
深度信息被证明是人类视觉的重要组成部分,然而大部分显著性检测工作侧重于2维图像上的方法,并不能很好地利用深度进行RGB-D图像显......
在研究已有基于流形排序图像检索算法存在问题的基础上,提出一种基于重选择流形排序的图像检索算法,此算法可以在节约时间的同时,......
给出一种基于数据流形排序(Manifold Ranking)和分割区域匹配的图像检索方法.在Manifold Ranking方法的基础上,提出区域匹配图(Reg......
人物识别的目的是身份鉴别,随着对人物识别的研究发展与普及,身份鉴别在各个领域中都有巨大的应用前景。目前对人物识别方面的研究......
学位
为了有效地提高基于概念的视频检索的检索性能,提出一种新颖的基于多模态概念关联图的视频检索方法.首先通过分析查询与概念之间的......
