论文部分内容阅读
针对区间回归中上、下2个端点的误差范围不相同的非对称问题，建立了Fitness、Possibility和Necessity3个回归模型，对区间样本的中心趋势和最大、最小可能边界进行综合分析，并引入支持向量机，区分线性和非线性两种情况，提出了非对称区间回归支持向量机AIR-SVM（asymmetrical interval regression SVM）算法，对非对称区间数据集回归估计进行了分析。通过3个数据仿真实验，检验了提出算法的良好性能，有效地解决了非对称情况下精确数输入一区间数输出的区间数据回归问题