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基于内容的图像分割和建立运动目标模型都需要选择图像的特征点,均匀采样会丢失过多的细节特征。图像受噪声和光照的影响,通常特征点不是很稳健,普通的边界检测算子和角点检测算子对噪声敏感,提出采用2DGabor小波变换计算目标的局部特征能量,利用能量系数进行特征点检测,能很好克服噪声的影响;然后采用基于能量系数加权的动态聚类,提取局部特征点,避免了聚类中心偏离实际特征部位。通过特征点提取,建立一种基于图像特征的主动网格。