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利用多小波函数和多尺度函数的互补性,构造了一种具有分层、多分辨和局部学习特点的正交多小波神经网络.给出了调整网络权系数的算法并进行了计算机仿真,结果表明正交多小波神经网络的逼近性能优于正交单小波神经网络.
多分辨正交多小波网络及其学习算法
【摘 要】
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利用多小波函数和多尺度函数的互补性,构造了一种具有分层、多分辨和局部学习特点的正交多小波神经网络.给出了调整网络权系数的算法并进行了计算机仿真,结果表明正交多小波
【机 构】
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西安电子科技大学理学院数学系
【出 处】
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自然科学进展
【发表日期】
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2003年6期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金
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