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针对某焦化厂焦炉集气管压力系统具有强干扰、强耦合、非线性的特点,采用一种多变量PID神经元网络控制算法,更好地实现了解耦控制.这种多变量PID神经元网络与常规的PID控制算法比较不仅具有较好的动态性能和稳态性能,而且还具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,适用于对非线性多变量系统的解耦控制.
多变量PID神经元网络控制系统
【摘 要】
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针对某焦化厂焦炉集气管压力系统具有强干扰、强耦合、非线性的特点,采用一种多变量PID神经元网络控制算法,更好地实现了解耦控制.这种多变量PID神经元网络与常规的PID控制算
【机 构】
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安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002
【出 处】
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城市道桥与防洪
【发表日期】
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2004年期
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