【摘 要】
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籽棉中杂质的存在是难以避免的,若不及时进行清除,会影响后续的加工效益,也会降低棉制品品质。本文基于图像处理技术,实现了籽棉图像含杂率的检测。运用最大类间方差法和多种算子结合的边缘检测两种方法分别对图像进行分割,得出杂质区域的像素面积占比,作为最终含杂率。同时,为了对比,本文还进行了质量法检测籽棉含杂率的实验,杂质与籽棉的质量比即可作为含杂率。实验结果表明,运用多种算子结合的边缘检测方法分割图像后得
【机 构】
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西安理工大学印刷包装与数字媒体学院,中华全国供销合作总社郑州棉麻工程技术设计研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFD0700400),国家自然科学基金资助项目(61671374),陕西省重点研发计划资助项目(2019GY-080),陕西省教育厅科研计划资助项目(20JY053)。
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籽棉中杂质的存在是难以避免的,若不及时进行清除,会影响后续的加工效益,也会降低棉制品品质。本文基于图像处理技术,实现了籽棉图像含杂率的检测。运用最大类间方差法和多种算子结合的边缘检测两种方法分别对图像进行分割,得出杂质区域的像素面积占比,作为最终含杂率。同时,为了对比,本文还进行了质量法检测籽棉含杂率的实验,杂质与籽棉的质量比即可作为含杂率。实验结果表明,运用多种算子结合的边缘检测方法分割图像后得出的含杂率稍高于最大类间方差法,但结果比较接近。总体上,两种分割方法均实现了较准确的籽棉图像含杂率检测,
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位于青藏高原东北缘的尖扎盆地沉积了巨厚的新生代风成沉积物,夹杂有河湖相沉积层段,已进行了高分辨率磁性地层学和环境磁学研究,是旋回地层学研究的良好剖面。以尖扎盆地加让剖面3~361 m晚中新世沉积地层为研究对象,通过系统的旋回地层学研究,旨在建立加让剖面的绝对天文年代标尺,提取尖扎盆地中蕴含影响古气候演化的地球轨道参数的主导周期,为进一步进行海陆对比和深入研究古气候环境演化提供基础数据。加让剖面古气候替代性指标频率磁化率(χ fd)数据序列深度域频谱分析表明:3~361 m层段存在稳定的代表长偏心率周期的2
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