超完备字典相关论文
针对现有算法难以利用单帧红外图像实现空间邻近目标(CSO)的超分辨问题,提出了一种基于稀疏重构理论的单帧超分辨方法。该方法充分......
针对稀疏域对强天光背景下天体目标的探测问题, 在充分利用天光背景和光斑信号组成成分的形态差异性的基础上, 分别建立了天光背景......
图像超分辨率重构是一种以同一场景中的一幅或一组低分辨率图像为输入，结合图像的先验知识，重构出一幅高分辨率图像的技术。这一技术......
作为物联网主动感知物理世界的重要技术，无线多媒体传感器网络(WirelessMultimedia Sensor Networks，WMSN)借助自组网、感知信息丰富......
车牌图像增强是车牌识别系统中的关键步骤,其目的是改善图像质量,以提高车牌识别的正确率。针对车牌图像,本文研究并实现了基于超......
随着计算机网络的迅猛发展,网络安全问题成为人们关注的焦点。如何应对大规模的高速数据流检测,如何实现在线学习,如何减少或消除......
近年来,图像融合已经成为图像处理和计算机视觉领域中一项重要的技术。所谓图像融合是指将多源信道上得到的多幅关于同一对象或区......
压缩感知理论是当代新型的一种信号压缩理论,在近几年得到了迅速的发展。超完备字典理论提出了构建冗余字典方式对信号进行稀疏分......
基于稀疏冗余表示,并行坐标下降(PCD)是最优秀的降噪算法之一。然而在音频信号处理中,当分割的帧数很大时,PCD的计算负担加重,造成......
红外弱小目标的检测是当前红外图像处理领域的研究热点与难点之一。由于小目标在整幅红外图像中所占像素点极少，加之目标与背景之间......
以三个理论为基础结合数字信号的完备和超完备表述的优点,提出了一种新的压缩编码方法,并使用数据重排的策略提升了压缩结果.在人......
天空背景的复杂性与飞机目标的多样性,对基于传统目标检测算法的飞机目标检测带来了巨大的挑战。按图像的稀疏表示理论,提出了多尺......
近年来，随着信号的稀疏性理论越来越受到人们的关注，稀疏表征分类器也作为一种新型的分类算法被应用到话者识别系统中。该模型的基本......
针对单光谱图像用于目标检测时信息量不足的缺点,提出了一种可见光图像与红外图像基于压缩域融合检测的方法。该方法首先使用合适......
针对疲劳驾驶严重威胁道路交通安全的问题,提出了一种基于多尺度稀疏表示的面部疲劳识别算法。该算法首先通过Gabor小波获取面部多......
基于图像的超完备字典稀疏表示是一种新的图像表示理论,利用字典的冗余性可以有效地得到图像的几何结构特征,从而实现图像的表示.......
为改善单帧降质图像的分辨率水平,提出了一种新的基于稀疏表示的学习法超分辨率图像重构方法。针对信号在既定的欠定超完备字典下......
基于超完备字典的人脸稀疏表示方法的难点是其字典构成。针对此问题,首先采用双密度双树复小波变换(DD-DT CWT)提取人脸图像不同尺......
提出了一种结合位置先验与稀疏表示的人脸图像超分辨率算法,可对单帧输入的低分辨率人脸图像基于训练集进行超分辨率重建。利用压......
图像去噪是图像处理中的关键问题之一,也是图像后续处理的基础.结合近年来兴起的稀疏表示理论,能更好的处理图像去噪问题.在正交匹......
图像融合是将两幅或两幅以上由不同传感器在同一时间或不同时间获取的关于某个具体场景的图像或图像序列信息融合为一幅图像,使得......
极化SAR图像分类是一个高维非线性映射问题，稀疏表示（CS）对于解决此类问题具有很大潜力。字典学习在基于cs的分类中起到重要作用。本......
为提高传统手势识别方法在手势偏转情况下的识别率与识别速度,提出一种改进的SRC手势识别算法。采用YCrCb自适应阈值分割模型对原......
利用基于超完备字典的信号稀疏分解理论，提出一种基于稀疏分解的数据分类算法SRC。该算法通过学习不同类别数据的稀疏映射关系，把测......
合成孔径雷达(SAR)作为主动寻的探测设备，在对地观测中发挥着重要作用，是陆海情报的主要来源之一，能够为指挥决策提供强有力的支持。......
针对传统变换基函数难以获得地震数据最优的稀疏表示,提出基于字典学习的随机噪声压制算法,将地震数据分块,每一块包含多个地震记......
针对无参考型超分辨图像质量评价(no-reference super-resolution image quality assessment,NR-SRIQA)与人眼主观感知一致性的问......
为有效去除红外图像噪声,提高装备红外目标识别能力,本文利用图像稀疏表示理论,提出一种基于离散余弦变换(DCT)冗余字典学习的红外......
旋转机械作为大型装备重要的组成部分,在装备高效稳定运行过程中占据重要地位,其失效或者发生故障将会对装备安全运行和效能发挥造......
为了解决函数估计问题,首先讨论了传统的参数回归方法.由于传统方法需要先验知识来决定参数模型,因此不稳健,且对模型敏感.因此,引......
本文提出一种基于压缩感知理论（CS）实现旋转微动目标检测的方法。首先根据正侧视SAR系统空间几何模型对旋转点目标和旋翼三叶片目标......
提高图像分辨率是开展图像科学研究及其工程应用的不懈追求，然而在一定程度上会导致系统的复杂化和任务的大幅增加。如何基于现有捕......
图像融合是通过特定的算法将多幅信息互补的源图像合成一副新图像,它综合了传感器、图像处理、信号处理、计算机视觉和人工智能等......
基于超完备字典的图像稀疏表示是一种新的图像表示理论,利用超完备字典的冗余性可以有效地捕捉图像的各种结构特征,从而实现图像的......
图像去噪一直是数字图像处理领域中的一个重要研究方面,而稀疏表示理论也是近些年的研究热点之一,图像的稀疏表示能够很好地提取图......
图像去噪是图像处理研究中的重要研究课题,近年来在信号稀疏表示理论的带动下,基于信号稀疏表示的图像去噪算法则成为学界关注的热......
为提高现有图像的分辨率,在Yang等提出的基于稀疏表示的图像重建方法的基础上进行改进,提出联合高低分辨率块求取稀疏系数的方法。......
为改善单帧退化图像的分辨率，提出一种基于超完备字典稀疏表示的图像超分辨率重构方法。该方法的核心是构建信号自适应的超完备字典......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动的微波成像系统,具有全天时,全天候的工作特点。这些特点使其在军事和民......
有效的信号和图像分解（分离）技术在信号和图像的分析、增强、压缩、复原等领域起着重要的作用．虽然目前研究者提出了很多方法来解决这......
