针对现有算法难以利用单帧红外图像实现空间邻近目标(CSO)的超分辨问题,提出了一种基于稀疏重构理论的单帧超分辨方法。该方法充分......

针对稀疏域对强天光背景下天体目标的探测问题, 在充分利用天光背景和光斑信号组成成分的形态差异性的基础上, 分别建立了天光背景......

图像超分辨率重构是一种以同一场景中的一幅或一组低分辨率图像为输入，结合图像的先验知识，重构出一幅高分辨率图像的技术。这一技术......

作为物联网主动感知物理世界的重要技术，无线多媒体传感器网络(WirelessMultimedia Sensor Networks，WMSN)借助自组网、感知信息丰富......

合成孔径雷达(SAR)具有不受光照和气候条件等限制对地面目标进行全天时、全天候观测的特点。近几年,微动目标成像与检测成为雷达领......

车牌图像增强是车牌识别系统中的关键步骤,其目的是改善图像质量,以提高车牌识别的正确率。针对车牌图像,本文研究并实现了基于超......

随着计算机网络的迅猛发展,网络安全问题成为人们关注的焦点。如何应对大规模的高速数据流检测,如何实现在线学习,如何减少或消除......

近年来,图像融合已经成为图像处理和计算机视觉领域中一项重要的技术。所谓图像融合是指将多源信道上得到的多幅关于同一对象或区......

压缩感知理论是当代新型的一种信号压缩理论,在近几年得到了迅速的发展。超完备字典理论提出了构建冗余字典方式对信号进行稀疏分......

随着油气勘探的不断深入,勘探目标区域的复杂多变,加剧了地震数据的不完整和不规则情况,影响后续地震资料的处理和解释,并最终影响......

红外弱小目标的检测是当前红外图像处理领域的研究热点与难点之一。由于小目标在整幅红外图像中所占像素点极少，加之目标与背景之间......

以三个理论为基础结合数字信号的完备和超完备表述的优点,提出了一种新的压缩编码方法,并使用数据重排的策略提升了压缩结果.在人......