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分析了支持向量机(Support Vector Machine-SVM)的分类和回归算法。对近年来SVM在设备故障诊断和趋势预测方面的应用进行了回顾，给出了SVM用于设备状态趋势预测的模型和算法。采用AR(Aum Regressive)模型和SVM模型进行实验台的振动烈度的预测，表明SVM模型具有长区间预测精度高的特点。讨论了SVM在设备故障诊断和趋势预测研究的发展前景。