【摘 要】
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针对定步长LMS算法在收敛速度、时变跟踪能力和稳态失调噪声几个重要指标上不能兼顾的问题,引入人工神经网络中一种常用激励函数———S形函数,并将其应用于变步长LMS算法中
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所,空军驻京石地区军事代表室
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针对定步长LMS算法在收敛速度、时变跟踪能力和稳态失调噪声几个重要指标上不能兼顾的问题,引入人工神经网络中一种常用激励函数———S形函数,并将其应用于变步长LMS算法中。结合算法对收敛速度、精度及稳态失调噪声的要求,引入改变S形函数曲线曲率及收敛终值的2个参数：α和β。分析当α和β值固定时的情况,仿真结果表明定参数算法若其值选择不当会引起较大误差。按照步长值在时变阶段自适应增大,在稳态阶段步长很小的原则,构造了变参数α（n）和β（n）,仿真结果表明变参数算法兼顾多个参数,整体表现较好。
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