基于神经网络的多聚脯氨酸二型结构预测

来源 :无锡轻工大学学报：食品与生物技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lolotang530

【摘要】

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使用"机器学习方法"对稀有的多聚脯氨酸二型(PPⅡ)的二级结构进行预测,在预处理蛋白质序列的基础上,使用生物信息学中常用的BP神经网络预测PPⅡ二级结构.通过对不同输入窗口

【作者】

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陆克中黄可望须文波

【机构】

：

江南大学

【出处】

：

无锡轻工大学学报：食品与生物技术

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

神经网络 BP-模型蛋白质二级结构多聚脯氨酸二型结构预测多聚脯氨酸二型结构 neural network BP-model protein seconda

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使用"机器学习方法"对稀有的多聚脯氨酸二型(PPⅡ)的二级结构进行预测,在预处理蛋白质序列的基础上,使用生物信息学中常用的BP神经网络预测PPⅡ二级结构.通过对不同输入窗口长度与不同隐层节点数的神经网络进行训练和测试,得出在输入窗口长度为13个氨基酸残基和隐节点数为15时预测效果最好,此时的预测精度可达73.8%.

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