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基于互信息的图像配准方法在单模图像配准中极易受局部极小值影响,从而导致配准失败。提出了一种改进的局部优化方法,在Powell方法中引入针对空间变换参数的约束条件。针对8套脑部MRA和MRI的体数据集进行的实验表明,该方法可以很好地克服优化陷入局部极值的情况。
一种改进的基于最大互信息的图像配准方法
【摘 要】
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基于互信息的图像配准方法在单模图像配准中极易受局部极小值影响,从而导致配准失败。提出了一种改进的局部优化方法,在Powell方法中引入针对空间变换参数的约束条件。针对8套脑部MRA和MRI的体数据集进行的实验表明,该方法可以很好地克服优化陷入局部极值的情况。
【机 构】
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第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系,西安政治学院心理战系
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2008年06期
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