最大互信息相关论文
近年来，我国能源发展环境发生重要变化。在能源转型的大背景下，水电发展重心也需从开发新水电转为对已建水电站的精细化运营管理。为......
隐马尔科夫模型（简称为HMM,Hidden Markov Models的缩写）是一类统计模型,它包括一个隐状态过程和一个与之相关的可观测过程。其经典......
基于特征的配准算法速度较快,但存在精度不高的不足.提出基于最大互信息的方法,分别利用Pow-ell法和遗传算法对图像进行配准.通过......
目的探讨在4D-CBCT扫描后，人工图像配准与灰度T＋R图像配准在NSCLC (NSCLC) SBRT中的临床应用，得到在NSCLC-SBRT疗程中最适合的配准方......
超宽带、高分辨、多通道及多目标已成为目前雷达处理技术的主要发展趋势,由此带来了雷达信号处理过程中运算量巨大,数据存储量、传......
卫星移动通信系统覆盖面积广、不易损坏,在某些场景下是移动用户获得通信服务的唯一选择。但卫星移动通信系统一方面需要面对超远......
随着医院向数字化方向迈进，用于存档和远程医疗的医疗影像的压缩问题成为研究的重点。高压缩率的有损压缩会引发许多法律问题，而无损......
语音识别技术的应用前景是无限的.应用语音的自动理解和翻译,可消除人类相互交往的语言障碍.随着Internet网的爆炸性扩张,电子商务......
图像分割在图像处理，图像分析，计算机视觉和模式识别等方面都是一项基础的、核心的技术。图像分割结果的好坏直接影响到这些后续高层......
在临床诊断治疗中,往往要求对病人的病变部位进行多次成像,以获取互补、有效、全面的信息,提高医生的诊断治疗效果,这就需要进行医......
近年来,在各种分子成像技术中,PET/MRI是最先进的多模态分子成像技术,具有高精度、无辐射等优点。由于CT数据提供组织密度信息可用......
分析了基于特征点控制为基础的配准、傅里叶梅林变换、最大互信息法等三种图像配准算法的原理。采用这三种方法对近红外脉冲光乳腺......
计算机辅助手术(Computer Assisted Surgery,CAS)系统是当今医学领域研究的热点之一,给临床诊断和手术治疗带来了巨大的进步。其基......
本文的目的在于运用计算机分析和数字图像处理技术研究医学图像配准。通过提出新的基于最大互信息医学图像配准算法，提高原有算法的......
针对参数未知但恒定的随机系统,研究了基于最大互信息指标的对偶控制.运用了Kalman滤波器估计随机系统未知参数的方法:研究了最大......
赋予聊天机器人个人信息对于提供自然的对话至关重要,对此提出具有个人信息的对话模型,包括问题分类、个人信息回复和开放域对话三......
给出了视频监控中的一个小目标分类算法.首先,利用最大互信息获得一组可靠、独立且具辨认力的目标特征集.然后,用有向元环图的多类......
在医学图像配准优化算法中通常采用Powell法,由于基本Powell法随迭代次数的增加,搜索方向容易趋于线性相关,为此提出了一种改进的P......
为了实现胸部医学图像的自动配准,提出了一种基于人工免疫及最大互信息的配准方法。首先定义了最优配准的目标函数,接着运用人工免......
为了实现脑部多模医学图像配准,提出了一种基于混合优化算法的配准方法。该算法采用遗传算法中的杂交思想改进了混沌粒子群算法,并......
传统的最大互信息训练中一般采用梯度方法，这就使得所得模型往往只是一个局部最优模型。文中将最大互信息（MMI）和演化计算（EC）相结合，引......
提出了一种多分辨率多模态医学图像配准方法来提高图像的配准速度与精度。利用小波函数对图像进行多层分解,采用改进的Powell优化......
期刊
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将最大互信息(MMI)和进化计算(EC)相结合,引入到HMM的训练中去.各个模型用个体来表示,个体的适应值采用模型的最大互信息.这样借助......
文中研究了在医学图像处理中基于最大互信息的图像配准的理论和实现的算法,并在此基础上给出了并行模型BSP下的实现算法。通过实验......
提出了一种基于最大互信息图割的摄影照片可计算美学测度算法。该方法按照信息理论元素将彩色图像R/G/B三通道信源空间进行压缩,根......
基于互信息的图像配准方法在单模图像配准中极易受局部极小值影响,从而导致配准失败。提出了一种改进的局部优化方法,在Powell方法......
多模医学图像配准在3—D医学图像处理中具有重要的意义。例如，通过对不同模式图像能够为医疗诊断提供更加全面的互补信息。最大互信......
在基于隐马尔柯夫模型(HMM)的语音识别系统中,模型训练最常用的算法是BaumWelch算法.该算法具有快速收敛及保证每步迭代模型的似然......
在经典隐马氏模型中，假设状态转移概率只和当前状态的临近状态有关，而和以前的状态无关；在t时刻输出观测值的概率只和当前状态有关，而......
针对最大似然训练分辨能力的不足,把最大互信息训练方法引入到高斯混合模型(GMM)的训练中,并直接采用进化策略实现模型参数的全局......
提出一种基于统计学的插值算法,依据所要进行插值点的方向性进行搜索插值,以确定该点是平滑区域还是边缘区域,根据预先设定的阈值......
为了实现MATLAB对超声波检测的自动判伤以及简化图像处理过程,以火车轮对为例,对火车轮对的超声检测B扫描图进行了分类处理。运用......
针对语音关键词检索中的集外词问题,提出基于最大互信息-最小描述长度（MMI-MDL）的子词集构建算法。根据子词对的互信息挑选聚合对,通......
由于组织结构复杂变形,腹部医学图像的配准仍然是一个挑战。本文提出了一种基于小波分解的多分辨率腹部CT配准方法,基本思想是从低......
背景：脑是人体结构最为复杂的器官，准确、清晰地了解与掌握其内部各种神经结构的形态信息是对相关疾病进行诊断和治疗的重要基础。必......
研究了灰度多模医学图像配准中广泛使用的最大互信息方法,在此基础上,又研究了边缘图像的互方差配准原理,并将其引入到原始图像的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
说话人的唇动信息有助于加强对语音的感知.根据说话人语音的双模态特性,将振动信息引入语音提取问题,提出了一种基于粒子滤波的贝......
利用最大互信息法进行多模医学图像配准近来成为了医学图像处理领域的热点。MR和PET图像配准对研究神经组织的结构功能关系和引导......
18F-FDG PET和CT图像的精确配准在肿瘤的放射治疗中具有重要的临床研究意义,本研究采用全局刚性粗配准对食道癌病例中的PET和CT图......
语种识别(Language Identification, LID)是指自动判定给定语音段语言种类的过程。伴随着国际化趋势的日益深入,语种识别技术在多......
随着现代医学影像学和放射学的不断发展、新一代影像设备(如CT、MRI、PET、SPECT)的不断涌现,以计算机技术为基础的图像处理和分析......
介绍了最大信息系数(MIC)、特征矩阵、互信息的定义,进而依据公式得到最大互信息(MIC),此处的MIC是一个标准化的得分;其次,利用这......
在分析应用对象化分析方法改进高空间分辨率遥感影像分类技术的基础上,提出了应用多层次的迭代模型改进分类流程,在自适应的迭代过......
为了更加准确地估计最小音素错误最大后验概率（MPE．MAP）自适应算法中的先验分布中心，使自适应后的声学模型参数更为准确，从而提高系统的......
针对经典马尔可夫模型没有考虑模型应用中状态、观测量间的上下文相关性以及状态转移概率动态性、可变性，提出一种模糊深隐马尔可夫......
为提高图像配准精度和稳定性,降低复杂度,提出一种基于最大后验概率耦合互信息的精确图像配准算法。引入图像最大后验概率（posterio......
针对医学图像配准问题，首先给出图像互信息的定义及详细的计算方法，并将其与粒子群优化算法相结合，作为粒子群优化算法的适应度计算函......
介绍一种基于小波分解的多模态脑部医学图像配准技术,并对图像配准相关的关键技术进行研究,包括不引入新灰度值、保持直方图曲线光......
