【摘 要】
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以2个实例为研究对象,利用一种新型群体智能算法——多元优化（MVO）算法优化马斯京根模型参数,并与相关文献中加速遗传算法等多种方法的优化结果进行对比。结果表明：MVO算法优化
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以2个实例为研究对象,利用一种新型群体智能算法——多元优化（MVO）算法优化马斯京根模型参数,并与相关文献中加速遗传算法等多种方法的优化结果进行对比。结果表明：MVO算法优化结果优于其他算法,利用MVO算法优化马斯京根模型参数,可以获得比相关文献更高的模拟精度,不但为精确估计马斯京根模型参数提供了有效方法,而且拓展了MVO算法在水文模型参数优化中的应用。
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