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根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据，利用一种模糊神经网络——自适应神经模糊推理系统（AN-FIS）建立了描述柴油机动态性能的T-S模糊模型．利用Matlab的模糊工具箱进行仿真，结果表明，该模型可以准确地描述柴油机在整个工作范围内的动态性能．并将ANFIS与BP神经网络做了比较，分析了ANFIS在参数收敛速度及建模精度上的优越性．该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中．