基于免疫遗传的软件衰退检测算法

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本文吸取了免疫学的灵感,提出了一种新的方法来验证软件衰退的出现,也就是检测软件运行中的性能异常。这种方法结合了阴性选择算法和遗传算法,使用模糊逻辑产生模糊集来区分正常和异常的性能状态,使用了阴性选择算法充当过滤嚣来消除不舍法的检测子、降低搜索空间。最后使用Mackey-Glass时间序列产生的数据集和知名的UCI数据库的一组数据进行了仿真实验,来验证本方法的可行性和有效性。
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