刍议大型泵站立式水泵机组大修管理

来源 :山东水利 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wc836952
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大型泵站机组大修是泵站技术管理的重要内容。科学安排、实施机组大修、严格做好质量控制是机组大修工作的重要环节,对于保障泵站安全运行、保证工程效益的高效发挥具有重要影响。本文结合工程管理实践,就大型泵站立式机组大修工作进行了分析总结,供水利同行们参考。
其他文献
在低成本的飞行器姿态检测系统中,互补滤波器由于原理简单、计算量小,而被广泛应用。针对低成本飞行器在非匀速运动时因为加速度计不能区分重力加速度与运动加速度引起基于互
IEEE 802.11p对于车载自组网(VANET)的应用与部署具有重要作用。针对以往研究仿真场景不全面,且极少采用完整的WAVE通信方式等不足,在深入阐述IEEE 802.11p协议层次和NCTUns架构及仿真流程的基础上,利用NCTUns平台在不同应用场景下构建出逼真道路环境,使用完整的WAVE模式分别研究了节点密度、传输功率、传输距离以及车速对于网络性能的影响。仿真结果表明:节点密度、传输功
2018年8月受“温比亚”台风影响,安丘市大桃园水库水毁严重。灾情发生后,安丘市水利局组织有关单位对水库进行了详细的隐患排查和安全鉴定,有针对性地确定了水库除险加固方案
极速学习机(ELM)由于具有较快的训练速度和较好的泛化能力而被广泛的应用到很多的领域,然而在计算数据样例个数较大的情况下,它的训练速度就会下降,甚至会出现程序报错,因此提出在ELM模型中用改进的共轭梯度算法代替广义逆的计算方法。实验结果表明,与求逆矩阵的ELM算法相比,在同等泛化精度的条件下,共轭梯度ELM有着更快的训练速度。通过研究发现:基于共轭梯度的极速学习机算法不需要计算一个大型矩阵的广义逆