【摘 要】
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由非完整约束定义提出一种改进RRT（快速搜索随机树）算法,解决受动力学约束的移动机器人运动规划问题.该算法将移动机器人的非完整约束条件与RRT搜索算法相结合.针对RRT算法在全
【机 构】
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复旦大学电子工程系,中国科学院沈阳自动化研究所
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由非完整约束定义提出一种改进RRT（快速搜索随机树）算法,解决受动力学约束的移动机器人运动规划问题.该算法将移动机器人的非完整约束条件与RRT搜索算法相结合.针对RRT算法在全局状态空间均匀随机搜索导致算法无谓耗费代价大的缺陷,引入目标偏向思想,并选择计算复杂度低的距离参数提高求解速度.通过几类典型的非完整约束下的机器人运动规划仿真实验,证实了该算法的有效性和高效性.
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