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主要研究了农业机械总动力预测分析,创新思路,从容易忽视的年龄结构因子进行数学建模,分析预测农业机械总动力,并基于BP神经网络和SAS数据分析进行预测。结果显示,农机总动力维持不变,但会优化农机总配备结构模式。
精准扶贫指标——农机总动力基于BP神经网络SAS分析预测
【摘 要】
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主要研究了农业机械总动力预测分析,创新思路,从容易忽视的年龄结构因子进行数学建模,分析预测农业机械总动力,并基于BP神经网络和SAS数据分析进行预测。结果显示,农机总动力
【机 构】
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山西农业大学工学院
【出 处】
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农产品加工
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金(31271973);山西省自然科学基金(2012011030-3)
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