【摘 要】
：
目的:采用酶技术来解决咖啡浓缩液稳定性的问题,寻找最佳的酶技术工艺条件。方法:以咖啡浓缩液为原料,以沉淀率为考察指标,筛选出最适合应用在咖啡浓缩液中的酶,在单因素试验
【机 构】
：
福建省饮料用植物提取加工企业重点实验室
【基金项目】
：
漳州市2018年度企业研究开发项目
论文部分内容阅读
目的:采用酶技术来解决咖啡浓缩液稳定性的问题,寻找最佳的酶技术工艺条件。方法:以咖啡浓缩液为原料,以沉淀率为考察指标,筛选出最适合应用在咖啡浓缩液中的酶,在单因素试验基础上,采用响应面试验分析法优选出复合蛋白酶最佳工艺条件。结果:最适酶为复合蛋白酶,酶解咖啡浓缩液最佳工艺条件为:酶用量0.60%、pH5.5、温度52℃,得到沉淀率为0.57%。结论:酶技术可以在一定程度上解决咖啡浓缩液的稳定性问题,可进一步开发应用。
其他文献
摘要：生物质直燃发电近年来蓬勃发展，装载机以其灵活性等特点被引入生物质发电厂，数量较多，也发挥了重要作用。文中介绍了装载机在生物质直燃发电厂内卸料、掺配、上料等各工艺段
我国水资源短缺日益严重,从长远发展来看,中水回用作为一项保护环境、节约资源的措施,将有力地促进城市的可持续发展加速生态城市的建设,符合可持续发展的策略。本文就国内外
摘 要:针对在建立多层前馈(BP)神经网络模型时,存在收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,应用偏最小二乘法(PLS)得到的主成分数和主成分与自变量、因变量的权值对BP网络进行改进,并构建用于舰船维修费用预测的PLS-BP神经网络模型。实验结果表明,采用PLS-BP网络模型对舰船维修费用进行预测可以获得更高的精度。 关键词:BP神经网络 偏最小二乘法 舰船维修费用 中图分类号:O241.5文献标
《中国近现代史纲要》作为高校非历史专业的必修课程,主要目的为培养大学生正确的历史观、人生观,对于新一代90后大学生而言,如何真正让他们接受和喜欢,最大的挑战就是学生对
针对铁路门式起重机的技术现状和信息化管理需求,设计了铁路门式起重机安全监控管理系统,提出了铁路门式起重机安全监控管理系统总体架构、数据采集和数据传输方案,开发了实
国内某核电厂为解决在5AC厂房主泵解体检修时轴承可能意外损坏的问题，提出了起重机微动运行的使用需求。文中提出通过大、小车机构各新增一套由三合一减速电机、电磁离合器、