【摘 要】
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文章受生物免疫机理启发,提出一种基于生物免疫机制的A-A 智能协 同方法.该方法以求解系统最大约束时间及参与协同的执行器节点数为目标,在任务 协作时间模型中引入状态预测
【机 构】
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江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金[61572238];国家高技术研究发展计划(863计划)[2014AA041505];江苏省杰出青年基金[BK20160001]
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文章受生物免疫机理启发,提出一种基于生物免疫机制的A-A 智能协 同方法.该方法以求解系统最大约束时间及参与协同的执行器节点数为目标,在任务 协作时间模型中引入状态预测函数得出系统最大约束时间.在选择节点协同处理任务 时,运用生物免疫机理求解最终参与协同的执行器节点数.在功率控制技术协助下,执行器节点可动态改变协同范围并自主决策优势执行器节点参与任务处理,让优势候 选执行器节点有更多的机会参与协同工作,实现了任务与执行器节点的高效匹配,解决了能耗不均衡问题,延长了网络寿命.仿真结果表明,文中算法相比典型的
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