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研究了分数阶微分及其掩模算子的特性,提出了一种新的基于局部二进制模式方差(LBPV)的分数阶微分的图像增强算法,运用LBPV理论对图像进行了特征提取,构建了更加有效的分数阶掩模模板。实验结果表明,与现有的分数阶微分图像增强算法相比,所提算法在增强图像的纹理和细节信息上具有良好的效果。
基于局部二进制模式方差的分数阶微分医学图像增强算法
【摘 要】
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研究了分数阶微分及其掩模算子的特性,提出了一种新的基于局部二进制模式方差(LBPV)的分数阶微分的图像增强算法,运用LBPV理论对图像进行了特征提取,构建了更加有效的分数阶
【机 构】
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河北工业大学人工智能与数据科学学院,河北工业大学电气工程学院,河北省大数据计算重点实验室
【出 处】
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激光与光电子学进展
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
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天津市自然科学基金(16JCYBJC15600).
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