分数阶微分相关论文
利用高光谱和多光谱遥感技术实现对污水处理、排放和汇入河流等过程水质信息的定量诊断,可以及时准确地反馈各处理流程的水质信息......
无人机高光谱遥感为精准农业和农业信息化监测提供崭新视角。高光谱传感器具有厘米级空间分辨率和精细的光谱分辨率，可获取高质量的......
采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法（ATR-FTIR）,结合多元校正模型对γ-聚谷氨酸（γ-PGA）发酵过程中两种主要底物葡萄糖和谷氨酸钠的浓......
准确高效获取土壤水盐信息是盐碱地改良和可持续利用的前提。本研究以地面野外高光谱反射率和实测土壤水盐含量为数据源，利用分数阶......
针对传统的图像边缘检测算法在对图像进行识别和检测时，存在边缘轮廓不清晰不全面、对噪声敏感等问题，基于分数阶微分理论提出一种新......
提出一种非下采样轮廓波变换（non-subsampled contourlet transform, NSCT）和分数阶微分相结合的图像去雾算法.该算法首先通过对低质......
文章研究了图像去噪与增强的问题.针对传统的图像去噪算法会使图像模糊化的问题，建立一个噪声检测模型和设计一种开关滤波器.对于不......
苹果产地溯源具有重要的应用价值和现实意义。为了探寻苹果产地溯源新方法，以红富士品种为研究对象，以新疆阿克苏、山东烟台、陕西洛......
语义分割的任务是通过卷积神经网络预测输入图像所有像素点的类别标签,或理解为在像素层面进行的图像分割。目前,语义分割在单纯提......
随着人们对环境保护意识的增强,全社会都在寻找着新能源,以此来替代传统的煤、石油等不可再生的化石能源。由于太阳能具有无污染的......
分数阶微积分算子的保记忆性（非局部性）能够优美地刻画现实问题,因此,进行分数阶微分方程的非局部边值问题的研究具有重要的理论意义......
虚拟模型控制广泛用于四足机器人的运动控制器设计中.提出了一种分数阶虚拟模型控制器,在保证四足机器人柔性触地的同时,提高四足......
近年来,人脸识别技术作为一种用来抓取生物面部特征信息以及匹配现有数据库中人脸数据的有力手段,以其无接触性、可远距离实施等优......
保密通信一直是信息技术领域的研究热点,近年来,互联网和移动通信的发展对保密通信的安全性提出了更高的要求.作为一类典型的非线......
汽车在行驶过程中受到路面激励扰动时,车辆速度及行驶方向等行驶条件发生改变,容易导致整车或车辆局部发生剧烈振动。车辆振动会产......
轮毂电机电动汽车具有车身内部空间利用率高、可控性好、传动效率高和便于模块化生产等诸多优点,使其将会得到广泛的应用。轮毂电......
提出了一种采用分数阶微分与尺度不变特征变换算法(SIFT)相结合的方式进行图像识别及匹配方法。该方法首先采用分数阶微分方法对图......
在影像医学图像的诊断中,为了能更好地挖掘出尽可能多的决策信息,需要对图像进行有效的图像增强,而传统的医学图像增强算法具有噪......
采集新疆渭干河-库车河典型绿洲96个表层土样,测量其光谱反射率和土壤有机碳(SOC)含量,采用分数阶微分技术(阶数的取值范围为0～2,步......
针对同时检测锌溶液中痕量Cu
2 、Co
2 浓度存在的灵敏度低、有效波段窄、光谱信号覆盖严重的问题,提出了一......
深度图像作为Kinect传感器的重要组成部分, 其获得的深度图像往往伴随着不可避免和无法预知的阴影噪声, 这也极大地影响并制约其在......
研究了分数阶微分及其掩模算子的特性,提出了一种新的基于局部二进制模式方差(LBPV)的分数阶微分的图像增强算法,运用LBPV理论对图......
为探讨分数阶微分(FOD)联合支持向量机分类-随机森林模型改善高光谱监测荒漠土壤有机质含量(SOM)的效果,对以色列Sde Boker荒漠地......
无线电信号调制识别的基本任务就是对所截获的不明信号的通带调制种类进行分析、判决和归类。为此，需要事先对其特征进行选定，并确定......
分数阶微分对图像高频信号的强化相对整数阶微分要缓和许多,将分数阶微分引入到对岩石裂隙图像的应用中可以更有助于本文在提取高......
在铜浮选工业现场,摄像机受运行环境的机械振动、光线变化、灰尘烟雾等因素的影响,使得矿物浮选泡沫图像受到严重干扰,图像昏暗,几......
目前,人们已发现了一些分数阶微分系统具有混沌行为,分数阶混沌系统的研究已引起了越来越多的研究者的兴趣,人们考虑两个主要问题......
分数阶微分理论用于图像处理是一个新的研究方向。分数阶微分对图像高频信号的强化作用相对整数阶微分要缓和得多，但对信号的低频、......
岩石节理裂隙研究的一项重要内容就是获得精确的岩体节理几何信息。这些断层、节理、裂隙、弱面、夹层等构成的非均质各向异性和非......
数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域:其一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进;其二是使机器自动理解识别而对图像数......
在获取肺部图像的过程中,受医疗设备或者环境因素的影响,导致肺部图像的纹理细节信息模糊、对比度低、肺部组织结构和背景之间的边......
分数阶微分理论发展至今已有300多年的历史,是当今研究的热点课题。由于分数阶微分在描述复杂物理问题时所需参数较少,且其具有良......
在机械系统中,由于加工工艺因素或者机械使用中发生的磨损都会使机械部件间产生间隙。由间隙引起的碰撞振动具有非常复杂的运动行......
随着计算机辅助诊断的研究和发展,医学影像已经成为医生诊断和治疗疾病的最常用,也是最重要的工具,核磁共振(MR)就是其中一种安全......
为保证电气化铁路运行的可靠性、经济性,国家铁路大力推广牵引供电无人值守系统,以机器人智能巡检替代劳动强度大、检测质量分散、......
汽车在实际行驶过程中,时常受到不平路面所造成的振动以及冲击的影响,从而严重破坏汽车的平顺性和稳定性。虽然利用轮胎变形能够有......
针对噪声图像边缘模糊、边缘检测困难的问题,提出了一种结合分数阶微分的噪声图像非下采样contourlet变换(NSCT)域边缘检测方法。......
基于偏微分方程的图像分割法是当前的一个研究热点。由于该方法具有严谨的数学基础以及高效的数值方案,成为计算机视觉领域中应用......
现有的指纹识别算法应用于低质量指纹图像时,由于指纹图像存在污损、断裂、伤疤和形变等问题,能够提取的有效特征变少或者伪特征变......
彩色遥感图像中信息量大,含有重要的感知信息,对特定的感兴趣目标实现自动检测具有重要的应用价值。且近年来,深度学习算法在自然......
图像分割是以获取图像中人们感兴趣的部分为目的,根据不同特征将图像划分成互不重叠、各具特性的子区域的过程,这一技术是对图像作......
非刚性图像配准是计算机视觉中的关键技术之一,在医学图像处理和模式识别等领域有着广泛的应用。传统Demons算法仅仅依靠图像的梯......
人体生物特征识别技术一直是人类研究的热点,随着计算机图像和模式识别等学科的发展,该领域不断推陈出新。当前广泛应用的生物识别......
压缩感知(CS)是信号处理领域的一种新的处理方法,可以以少量的观测值重构原始信号。CS理论主要有三大核心问题:稀疏表示,测量矩阵,......
在超声兰姆波的实际检测过程中,由于板件被长期使用形成的断裂、形变、裂缝等损伤改变板材特性参数,同时还有压电换能器的旁瓣效应......
