遥感数字图像的比值处理及其在监督分类中的应用

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用MSS遥感数据对地物进行分类,仅用7、6、5、4四个原始波段数据是不够的,必须引进比值数据。分析众多的比值方案可知,它们之间有着线性、非线性函数关系及不同程度的相关关系。在原始波段数据及基本比值数据中可以选取最佳特征矢量,进行监督分类;而正确确定训练区地物类别,进行大气校正及噪音消除也都是必须的。 Using MSS remote sensing data to classify the objects, it is not enough to use only the original data of 7, 6, 5, and 4 bands. Therefore, the ratio data must be introduced. Analysis of a large number of ratio program shows that there is a linear, non-linear function between them and the degree of correlation. In the original band data and the basic ratio data, the best feature vector can be selected for supervised classification. It is also necessary to correctly determine the types of objects in the training area, to correct the atmosphere and eliminate noise.
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