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为了自适应地构建合理规模的工艺实例过滤集,避免最优匹配实例加工效果不理想的问题,提出一种基于图论和模糊逼近理想排序法的高速切削工艺参数优化决策方法.该方法首先利用图论工具对工艺实例相似特征关联进行分析,通过对无向图最小生成树的分割完成工艺实例过滤集的自适应构建;然后重点考虑工艺实例的加工效果,采用模糊逼近理想排序法,以加工效果相对最优为目标对工艺实例过滤集中的备选实例进行多属性决策,最终获取待决策工艺问题的最优工艺参数.实验结果表明了该方法的可行性和有效性.