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研究无线网络优化控制问题,针对流量拥塞,传统BP小波网络(BPWNN)易陷入局部极小,收敛速度慢的缺陷,为了提高网络服务性能,提出一种改时的学习速率自适应的算法IBPWNN。在IBPWNN的小波网络运行过程中,动态的调整学习速率,防止网络陷入局部极小和误差变大。进行仿真实验,分别利用BPNN和IBPWNN进行网络流量进行对比预测。仿真结果证明,IBPWNN算法既简捷,又能够提高学习速度和精度,避免了BPWNN网络易出现的收敛速度慢、易产生局部最优解的问题,为网络优化提供了有效算法。