【摘 要】
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针对云存储系统节点在数据分布策略和系统响应时间方面的综合负载计算问题，提出了一种云存储系统的负载均衡算法，并对该算法进行了验证。算法基于层次分析法（Analytic Hierarchy
【机 构】
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南京电子技术研究所,南京云创存储科技有限公司
【基金项目】
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南京青奥会支撑技术集成应用与示范项目(No.2011BAK21B00),南京青奥会赛事及组委会管理系统关键技术集成与服务创新项目(No.2011BAK21B06)
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针对云存储系统节点在数据分布策略和系统响应时间方面的综合负载计算问题，提出了一种云存储系统的负载均衡算法，并对该算法进行了验证。算法基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），通过建立综合评估指标体系，从可用存储空间、可用CPU、可用内存和访问热度四个方面，计算各个存储节点的综合负载，并据此对数据存取进行均衡调度。验证结果表明，通过调整不同指标的权重，算法能够很好地满足不同的应用需求，同时，该算法能够很好地反应各节点的综合负载，实现云存储系统整机性能的优化，尤其适用于一
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