双加权Lp范数RPCA模型及其在椒盐去噪中的应用

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zpshwx

【摘要】

：

鲁棒主成分分析(Robust principal component analysis,RPCA)模型中秩函数和L0范数的求解是非确定性多项式(Nondeterministic polynominal,NP)难问题,凸近似模型的求解通常会导致过收缩。本文结合加权方法和Lp范数提出了一种基于双加权Lp范数的RPCA模型,利用加权Sp范数低秩项和加权Lp范数稀疏项分别对RPCA框架中的低秩恢复问题和稀

【作者】

：

董惠雯禹晶郭乐宁肖创柏

【机构】

：

北京工业大学信息学部

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

图像去噪鲁棒主成分分析低秩稀疏非局部自相似性 image denoising robust principal component analysis(R

【基金项目】

：

北京市自然科学基金(4212014)资助项目,北京市教育委员会科技计划(KM201910005029)资助项目

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