基于位置的统计城市时空事件地带发现

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随着城市的发展,大量人口涌进城市,城市面临着前所未有的压力。利用人群轨迹数据,发现一些人们尚未知道的隐式知识服务社会。本文利用主成分分析PCA和主题模型结合的方法发现波动位置(简称FL)及其主题。即在连续时间片下,空间紧密,主题相同的波动位置形成不同的事件区域(简称EZ)。事件区域的研究意义在于理解城市时空下的位置相关性,为城市规划、城市建设等公共服务提供预警。最后本文实验数据采用了微软亚洲研究院Geolife公开数据验证。
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