论文部分内容阅读
为解决多模型控制中固定模型获取问题，将粒子群优化（PSO）算法应用于多模型自校正动态矩阵控制,对一类含跳变参数的单输入单输出离散时间系统，当模型参数突然跳变时，通过PSO算法在线优化自适应模型参数，并根据模型相似度实现固定模型的动态管理，以有效控制模型数量和减轻系统负担,模型切换策略用于选择当前与实际被控对象最接近的控制器,仿真结果表明，该方法能够较大地改善系统的瞬态响应，优于常规的自校正动态矩阵控制算法；并说明了其有效性和可行性。