【摘 要】
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典型的聚类分析方法可将相似度较高的数据片段依据测量的数值特征聚集在一起,利用空间分布展示序列中存在相同或者不同的片段。本文针对不同来源的DAN序列,利用分组概率值的
【机 构】
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云南大学软件学院信息安全系,云南省软件工程重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61362014),云南大学软件学院2013年第四届教育创新基金资助项目(学生专项).
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典型的聚类分析方法可将相似度较高的数据片段依据测量的数值特征聚集在一起,利用空间分布展示序列中存在相同或者不同的片段。本文针对不同来源的DAN序列,利用分组概率值的统计特征进行计算,采用三种非线性函数获得测量的投影测度,得到对应的基因测量特征形成可视化的聚类分布。比较结果显示,同类基因处理结果分层趋势相同,基因子序列分布图示在更高层次呈现出互补结构,而不同种类基因序列之间存在明显的分布差异。
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