【摘 要】
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现有的网络安全态势感知算法通常会面临状态爆炸问题,严重影响算法的实时性。针对这一问题,提出了一个基于层次攻击图的网络安全态势感知方法。首先,利用社区发现算法将原网
【机 构】
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中北大学大数据学院,中北大学大数据与网络安全研究所
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China(No.61772478).
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现有的网络安全态势感知算法通常会面临状态爆炸问题,严重影响算法的实时性。针对这一问题,提出了一个基于层次攻击图的网络安全态势感知方法。首先,利用社区发现算法将原网络划分为多个逻辑子网,所有逻辑子网及其之间的连接关系构成网络的逻辑结构。然后,基于原始网络和逻辑网络结构,优化攻击路径的选择,避免生成不符合攻击行为单调性原则的路径。该方法有效缩减了攻击路径规模,解决了状态爆炸问题。实验结果表明,基于层次攻击图的攻击路径生成用时仅为0.029s,与其它方法用时56s相比提升显著。此外,该方法能提供与其它方法一致的
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