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摘要：互联网金融行业作为一种依托于信息技术的金融行业，利用大数据技术提供的海量数据，能使其在各个方面均得以提升。本文通过对互联网金融行业的现状进行分析，并阐述了在大数据技术支持下的互联网行业的未来发展模式，以促进互联网金融行业的发展。
关键词：大数据；互联网金融；创新发展
引言：大数据行业在不断地发展，其影响力已经触及到了各个行业之中。互联网金融界作为与大数据技术的同时代的产物，两者之间的融合能够为互联网金融界带来巨大的变革。大数据—互联网金融的创新发展模式能够为互联网金融创造更多新的发展途径。
一、我国当前的互联网金融的发展状况
在我国的互联网科技快速发展的前提下，金融行业也随着互联网科技而快速地进化着。作为新时代的金融模式，互联网金融的发展呈现着极其繁荣的态勢。以多种第三方交易平台为基础，互联网金融行业取得了突破性的进展。运用便利的互联网，能够随时进行金融贸易的操作，使得金融贸易的风险更容易规避，操作成效性也更加显著。在互联网金融极大程度发展的过程中，小额交易贷款、债券的买卖、理财产品的管理等也变得更加方便。这种互联网金融的方式打破了传统的金融贸易方式的空间局限性，使得投资者的交易手段与风险控制过程更加动态化、高效化。但是在整个流程操作的过程中，由于互联网技术本身的缺陷，使得用户本身难以进行信息的筛选，导致互联网金融交易过程中的风险提升[1]。
二、大数据下的互联网金融创新模式分析
（一）C2B的互联网金融模式的优化
C2B模式是指客户（customer）与商家（business）进行直接联络的一种金融交易模式。C2B模式以客户为交易的中心，是一种将多个用户与单一商家进行联合，以构成向中心辐射状的交易网络的一种互联网交易模式。C2B模式改变了传统金融交易过程中用户与商家一对一而出现客户劣势的情况。作为金融产业而言，客户的选择性更加多样，为了保证进行交易的商家能够获得合理的收入与报酬，就必须要保证金融企业推出满足客户的需要的产品，保证客户的体验，才能在不断扩大的C2B交易规模之中抢得先机。但是C2B金融模式由于以客户为中心的服务模式，其服务成本高，且风险控制难度高，因此，在发展C2B交易模式时，要以大数据技术为基础，尽可能地对风险评估信息进行收集，同时利用大数据技术收集客户的意向，建设“双赢”局面，以最大限度减少成本消耗。
（二）依赖大数据平台的风险规避工作
大数据平台的优点之一是信息的广泛性与时效性。也即是说大数据平台下的资料都有着反映当前市场信息的能力。因此，进行以大数据平台为基础的风险评估工作时，首先，要对风险评估信息进行筛选，并对筛选完成的信息进行分析。这个过程依赖于大数据算法的先进性，同时也是对金融企业的风险评估部门的一个考验。风险评估部门应当熟练地对大数据平台筛选出来的信息进行高效地风险评估，使企业能够顺利地规避风险。同时，互联网金融平台要提升风险评估部门的效率，利用互联网在合理合法的基础上对客户的信息进行收集、分析，最终得出风险评估结果，通过这一套封闭的流水线式的评估操作系统，能够有效地对风险进行预测，以防止企业因判断不当而出现的财务风险。
（三）多元化的增值服务平台
随着第三方交易平台的兴起，互联网金融行业达到了空前的盛况。微信支付、支付宝等等第三方平台均提供了相关的增值金融业务。随着现代人的财务管理意识的提升，第三方支付平台也开始逐渐丰富自身的业务类型，并积极展开与其他业务间的联系与合作。第三方支付平台很有可能并没有相关的金融产品的策划与营销经验，因此就会招来附属或是同级的公司组成集团进行商业活动，这样就给互联网金融企业带来了大量的商机，同时也使互联网金融业务能够在第三方支付平台的大量稳定的用户基础中开拓营销渠道，并在推动第三方支付平台发展的过程中使我国金融服务业的发展进程不断加快。
（四）以大数据为基础的互联网金融连锁服务
互联网金融服务的开展，主要是依靠相关的互联网渠道进行的。对大数据技术的发展能够使互联网金融服务与互联网产业链相联系，建立相关的互联网金融产业平台，比如知名理财软件“支付宝”即是把互联网金融理财与各种产业联系到了一起，成为了一个巨大的全功能商业平台。用户在进行商品的搜索时，利用大数据技术的关联服务为用户推荐他想要的产品，并结合消费者的消费习惯、搜索习惯等推出更加满足消费者需求的理财产品，以提升消费者的消费体验，并提升金融服务的买卖双方之间业务对接的流畅性。在大数据技术的加持下，互联网金融服务以多平台连锁的方式进行了业务的拓展与推广，提升了自身利益的同时也为我国的互联网行业发展做出了一定的贡献[2]。
结束语：将大数据技术与互联网金融业相结合，使互联网金融业在大数据技术提供的海量信息之中获得金融决策过程中的有力依据，并使互联网金融行业的决策过程更具科学性，从而有效地推动互联网金融行业的发展，同时在大数据技术的帮助下，互联网金融行业也能够实现风险规避、优化经营与营销方式等，为互联网金融行业的稳定性提供优秀的保障。
参考文献：
[1]欧阳楚尧.试析大数据下的互联网金融创新发展模式[J].时代金融，2018（29）：48.
[2]梁栋.浅谈大数据下的互联网金融创新发展模式[J].纳税，2017（35）：149.
作者简介：高雅楠（1997.06.05），女，籍贯：山东潍坊，职称和学历：大学本科，研究方向或专业：金融工程.
关键词：大数据；互联网金融；创新发展
引言：大数据行业在不断地发展，其影响力已经触及到了各个行业之中。互联网金融界作为与大数据技术的同时代的产物，两者之间的融合能够为互联网金融界带来巨大的变革。大数据—互联网金融的创新发展模式能够为互联网金融创造更多新的发展途径。
一、我国当前的互联网金融的发展状况
在我国的互联网科技快速发展的前提下，金融行业也随着互联网科技而快速地进化着。作为新时代的金融模式，互联网金融的发展呈现着极其繁荣的态勢。以多种第三方交易平台为基础，互联网金融行业取得了突破性的进展。运用便利的互联网，能够随时进行金融贸易的操作，使得金融贸易的风险更容易规避，操作成效性也更加显著。在互联网金融极大程度发展的过程中，小额交易贷款、债券的买卖、理财产品的管理等也变得更加方便。这种互联网金融的方式打破了传统的金融贸易方式的空间局限性，使得投资者的交易手段与风险控制过程更加动态化、高效化。但是在整个流程操作的过程中，由于互联网技术本身的缺陷，使得用户本身难以进行信息的筛选，导致互联网金融交易过程中的风险提升[1]。
二、大数据下的互联网金融创新模式分析
（一）C2B的互联网金融模式的优化
C2B模式是指客户（customer）与商家（business）进行直接联络的一种金融交易模式。C2B模式以客户为交易的中心，是一种将多个用户与单一商家进行联合，以构成向中心辐射状的交易网络的一种互联网交易模式。C2B模式改变了传统金融交易过程中用户与商家一对一而出现客户劣势的情况。作为金融产业而言，客户的选择性更加多样，为了保证进行交易的商家能够获得合理的收入与报酬，就必须要保证金融企业推出满足客户的需要的产品，保证客户的体验，才能在不断扩大的C2B交易规模之中抢得先机。但是C2B金融模式由于以客户为中心的服务模式，其服务成本高，且风险控制难度高，因此，在发展C2B交易模式时，要以大数据技术为基础，尽可能地对风险评估信息进行收集，同时利用大数据技术收集客户的意向，建设“双赢”局面，以最大限度减少成本消耗。
（二）依赖大数据平台的风险规避工作
大数据平台的优点之一是信息的广泛性与时效性。也即是说大数据平台下的资料都有着反映当前市场信息的能力。因此，进行以大数据平台为基础的风险评估工作时，首先，要对风险评估信息进行筛选，并对筛选完成的信息进行分析。这个过程依赖于大数据算法的先进性，同时也是对金融企业的风险评估部门的一个考验。风险评估部门应当熟练地对大数据平台筛选出来的信息进行高效地风险评估，使企业能够顺利地规避风险。同时，互联网金融平台要提升风险评估部门的效率，利用互联网在合理合法的基础上对客户的信息进行收集、分析，最终得出风险评估结果，通过这一套封闭的流水线式的评估操作系统，能够有效地对风险进行预测，以防止企业因判断不当而出现的财务风险。
（三）多元化的增值服务平台
随着第三方交易平台的兴起，互联网金融行业达到了空前的盛况。微信支付、支付宝等等第三方平台均提供了相关的增值金融业务。随着现代人的财务管理意识的提升，第三方支付平台也开始逐渐丰富自身的业务类型，并积极展开与其他业务间的联系与合作。第三方支付平台很有可能并没有相关的金融产品的策划与营销经验，因此就会招来附属或是同级的公司组成集团进行商业活动，这样就给互联网金融企业带来了大量的商机，同时也使互联网金融业务能够在第三方支付平台的大量稳定的用户基础中开拓营销渠道，并在推动第三方支付平台发展的过程中使我国金融服务业的发展进程不断加快。
（四）以大数据为基础的互联网金融连锁服务
互联网金融服务的开展，主要是依靠相关的互联网渠道进行的。对大数据技术的发展能够使互联网金融服务与互联网产业链相联系，建立相关的互联网金融产业平台，比如知名理财软件“支付宝”即是把互联网金融理财与各种产业联系到了一起，成为了一个巨大的全功能商业平台。用户在进行商品的搜索时，利用大数据技术的关联服务为用户推荐他想要的产品，并结合消费者的消费习惯、搜索习惯等推出更加满足消费者需求的理财产品，以提升消费者的消费体验，并提升金融服务的买卖双方之间业务对接的流畅性。在大数据技术的加持下，互联网金融服务以多平台连锁的方式进行了业务的拓展与推广，提升了自身利益的同时也为我国的互联网行业发展做出了一定的贡献[2]。
结束语：将大数据技术与互联网金融业相结合，使互联网金融业在大数据技术提供的海量信息之中获得金融决策过程中的有力依据，并使互联网金融行业的决策过程更具科学性，从而有效地推动互联网金融行业的发展，同时在大数据技术的帮助下，互联网金融行业也能够实现风险规避、优化经营与营销方式等，为互联网金融行业的稳定性提供优秀的保障。
参考文献：
[1]欧阳楚尧.试析大数据下的互联网金融创新发展模式[J].时代金融，2018（29）：48.
[2]梁栋.浅谈大数据下的互联网金融创新发展模式[J].纳税，2017（35）：149.
作者简介：高雅楠（1997.06.05），女，籍贯：山东潍坊，职称和学历：大学本科，研究方向或专业：金融工程.