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利用疏散星团NGC 188所在天区的1046颗恒星样本的高精度3维（3D）运动学数据（自行和视向速度）测试了DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法的成员判定效果.为了避免自行和视向速度的单位不一致带来的影响,在数据预处理阶段将3个分量的数据统一标准化至[0,1]区间.利用第k个最近邻点距离方法分析了1046颗恒星样本在标准化无量纲3D速度空间的分布特征,再根据第k个最近邻点距离随k值的变化趋势确定了DB