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根据概率论的基本原理,分析了图形的矩表示法,利用七个不变矩作为图形的描述子(特征量),提出基于七个不变矩及模糊神经网络的螺纹识别方法,采用了L-M(Levenberg-Marquardt)算法训练网络.七个不变矩可以作为一幅图形的特征量进行图像识别,模糊L-M BP网络收敛较快.
基于不变矩及模糊神经网络的螺纹识别研究
【摘 要】
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根据概率论的基本原理,分析了图形的矩表示法,利用七个不变矩作为图形的描述子(特征量),提出基于七个不变矩及模糊神经网络的螺纹识别方法,采用了L-M(Levenberg-Marquardt)算
【机 构】
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中国工程物理研究院
【出 处】
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工具技术
【发表日期】
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2004年8期
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