模型识别相关论文
众所周知,工程中的很多结构系统包含各种各样的非线性因素,研究此类结构系统的辨识技术可以为其动力学特性分析和优化设计提供可靠......
人体姿态识别是计算机视觉研究的热门课题之一,且姿态识别算法为人机交互、虚拟现实等领域的发展提供了技术支持。人体运动动作的......
为了进一步提高大规模多种类点云模型识别与分类的准确率,提出了一种K近邻卷积神经网络模型。首先,利用最远点采样算法对点云模型......
该文系统地研究了双线性时间序列模型,包括其概率结构和统计推断两个大的方面.全文共分七章.第一章,绪言,解释了研究非线性时间序......
近年来，说话人识别(Speaker Recognition)领域各种特征信息提取手段层出不穷，模型识别技术日新月异，给实验和研究带来一定的挑战，目前......
随着信息技术的发展，海量数据库迅速增加，然而对其进行有效分析处理技术的缺乏，促使数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Databa......
利用静力荷载作用下的结构响应进行结构模型参数的识别，对结构的安全评价具有重要的意义。在结构参数识别的研究课题上，针对结构参数......
尽管目前对软土变形的计算理论和试验手段都有了较系统的研究成果,但由于软土性质极为复杂,预测分析中不可避免地存在各种不确定因......
现代社会已全面进入信息化时代,科技发达,信息快捷畅通,人们之间的交流越来越密切,生活越来越方便,大数据就是这个高科技信息时代......
空间变系数回归模型因其在空间数据分析中包含多种优秀的性能而受到广泛关注,其主要特点是可以解决模型中存在的空间非平稳性问题......
模型识别是建立自回归模型的关键步骤。本文研究了LASSO、SCAD和MCP等3种系数压缩方法在自回归模型识别中的应用。应用Monte Carlo......
随着新能源发电和直流供电技术的迅猛发展,未来配电网将具有分布式电源高密度接入和交直流混联等显著特点。然而柔性直流配电系统......
目的：建立肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ模型。方法：用游程检验对发病序列进行随机性检验。结果：提示ＨＦＲＳ疫苗应在高危人群和高发地区人群中接种；用Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ模型对......
目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,建立预测月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医......
为准确评估既有钢-混组合梁桥的安全性,提出一种基于可靠性的概率评估方法.该方法首先结合使用荷载和极限荷载下的试验结果,采用非......
本文以1993-2014年期间SSCI期刊《应用语言学》发表的学术论文摘要为语料,对英文摘要语步结构标注后,利用语料库和自然语言处理方......
摘 要：本文运用GARCH模型对我国房地产价格指数从2008年1月2日到2013年12月31日期间的收益率进行系统的实证研究。结果表明，我国房地......
工业CT（Computed Tomography）技术被公认为是世界上的最佳无损检测手段之一，在航空、航天、国防、机械、电子、石油及电力等众多领域......
误操作是用户在产品使用过程中经常出现的问题，产品设计要避免用户的误操作，就应从使用者的角度对产品的使用状况进行了解。认知心理......
常村煤矿位于山西省长治盆地内,当地黄土覆盖层较厚,尤其是所研究的常村煤矿S6采区,松散含水层厚46~125m,平均厚度达88.2m。本文主......
图像分割对图像处理和模型识别都具有非常重要的作用,是图像分析和模型识别的第一步,它决定了图像分析最后结果的质量。本文是一篇......
针对三峡工程永久船闸三闸首区闸室开挖诱发的岩体变形特征,提出了一种复杂岩体变形、应力及损伤状态的智能分析方法.分析过程中所......
计算机自然语言信息处理系统要在“词”的基础上进行.由于汉语“词”的特殊性,并且在中文信息处理中词法分析是所有其他研究的基础......
工商银行运行管理部深入贯彻落实总行党委48字工作思路,坚持风控强基,在2009年实施监督体系改革、业内率先构建起基于数据分析和模......
提出了一种基于模型识别的线路纵联保护新原理,将外部故障状态等效为电容电路模型,内部故障状态等效为电感电路模型.内部故障时,电......
数字预失真(Digital Pre-Distortion,DPD)能够提高功率放大器的线性度,并减少非线性失真对信号传输的影响。针对大容量数据高带宽......
综合考虑所有对小麦面粉质量有影响的因素，应用Fuzzy模式识别的数学方法，对小麦粉质量的定等评价，提出了一种新方法。应用效果表明，该......
针对两端带并联电抗器的输电线路．提出了一种基于电流模型识别的纵联保护新原理。首先采用线路分布参数模型，推导出发生区外故障时两......
油藏数值模拟中的模型识别问题,可以转化为函数的最优化问题.鉴于遗传算法的特点,将之引入到油藏多相流体渗流的数值解法中,用以解......
在对大坝的观测数据建立模型时,模型本身是不确定的,模型的输入也是不确定的.文中从灰色系统的基本原理出发,对显式结构模型的灰参......
提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的关于结构化神经网络的混合训练方法，并将其用于解决包装件缓冲垫层非线性特性识别问题。在该......
详细分析了输电线路内、外部故障时故障分量网络的特征，提出可以将线路外部故障等效为电容电路模型，内部故障等效为电感电路模型。基......
详细分析了两端带并联电抗器输电线路的内外部故障特征,指出线路内部故障可等效为电感模型,但外部故障不再满足电容模型。通过建立......
基于模型识别的继电保护思想提出了一种消弧线圈接地系统单相接地故障选线新方法。在特征频带内将线路等效成电容模型,首先利用故......
运输调度问题模型类型多、结构复杂、求解工作量大,应用智能运输调度系统可提高运输调度工作效率和调度水平,降低物流运输成本。本......
《义务教育数学课程标准》指出：＂模型思想的建立是学生体会和理解数学与外部世界联系的基本途径,建立和求解模型可以提高学习数学的......
利用Coplay驱动器、CME2软件、气悬浮运动平台、PMAC运动控制卡以及MATLAB软件组成的半仿真环境，对高加速气悬浮运动平台进行系统模......
根据三孔挡板散焦成像的原理，使用高速散焦显微粒子测速装置开展三维显微粒子追踪测速研究；在粒子散焦像识别的过程中利用了其对应三......
通过对火焰图像进行分析,提取出火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量,应用模糊模式建立识别模型,根据最大隶属度......
建筑物沉降变形行为是一个复杂的非线性动力学演化过程,针对这一过程,引入进化算法的全局优化思想,结合时间序列分析的基本理论,提......
该文根据定期观测的大量数据，对济阳矿井曹采区开采的地表移动规律进行了分析、研究。在对观测数据进行处理和分析中，利用模型识别方......
为探讨ARIMA模型在时间序列资料分析中的应用,建立天津港交通量的预测模型,对数据进行平稳化后,通过SAS8.2软件,拟合ARIMA模型.结......
利用现代控制理论和系统论的观点，结合位移反分析方法，研究了地下开采引起的岩层与地表移动的模型识别和参数识别的理论与方法，为解决......
针对矿用主通风机系统的可维修特性,将神经网络技术与系统可靠性工程理论相结合,提出基于BP网络的首次故障时间模型识别方法和基于......
分析指出，平行线路区内故障时的零序电源可等效为一个位于区内的电压源，零序电路符合电感模型，线路区外故障时的零序电源则可等效为一......
