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针对河流相油藏参数场的非高斯性及油藏生产数据与地质模型之间的非线性关系，提出了耦合离散余弦变换的半迭代集合Kalman滤波方法对河流相油藏进行生产历史拟合及反演．将河流相油藏非高斯渗透率场利用离散余弦变换变为类似高斯分布的DCT（Discrete cosine transform）系数，利用能量压缩特性对DCT系数进行截断，使得反演渗透率场的分布变得光滑，较好地解决了河流相油藏的非高斯分布问题．半迭代集合Kalman滤波法很好地解决了油藏生产数据与地质模型之间的非线性问题．理论证明了半迭代集合Kalman