【摘 要】
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基于供电网络中存在大量的风险,它们的发生并不是独立的,而是随着供电过程相互传递,这种传递性既存在于供电网络的各环节之间,也存在于每一个环节的内部各风险之间,为分析此
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71071054）, 华北电力大学校级“211工程”资助项目（2010年）
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基于供电网络中存在大量的风险,它们的发生并不是独立的,而是随着供电过程相互传递,这种传递性既存在于供电网络的各环节之间,也存在于每一个环节的内部各风险之间,为分析此风险传递关系,建立一个贝叶斯网络,再利用学习型贝叶斯网络的学习机制对网络进行优化。研究结果表明：通过这种优化可以得到清晰的供电风险传递网络及风险间的关联度,去除不必要的冗余信息,更有助于识别关键风险及进行决策;同时,该网络还能快捷地计算出需要的概率并直观地对各风险因素进行对比,为风险管理提供依据。
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