大数据时代下政府治理的发展优势与现实困境

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  摘 要:大数据发展将成为今后信息发展的潮流,大数据作为信息资本而言,既是政府治理的手段与工具,也是国家治理的对象,大数据的发展与完善对政府决策、公共服务、社会治理产生重大影响。本文简要探讨政府大数据治理的发展优势与现实困境,大数据之于政府,可以提高政府决策水平、政府与社会治理主体之间的合作更加密切、政府绩效评估绩效考核更加科学化、提升政府服务能力,但秩序与混乱的困境、大数据发展动力不足、大数据相关的法律法规与行业标准欠缺、政府数据管理体制的相对落后限制着大数据时代下政府治理的发展。
  关键词:大数据 政府治理 优势 困境
  所谓 “大数据” 技术是指对海量数据进行采集、存储、分析得出科学的结论,以提高管理者的决策力、洞察力和流程优化能力,从而提升管理质量与效率的科学方法。大数据具有海量性、多样性、快速性、价值性等特点。如今,大数据作为新兴产业正受到政府及社会各界的高度关注。大数据技术也逐渐被应用到生产生活及经济社会发展的诸多方面,与此同时,大数据在优化政府治理理念和治理模式方面也将产生不可忽视的影响,为政府治理创新提供了新思路。大数据在政府治理中起着越来越重要的作用。
  一、大数据应用于政府治理的发展优势
  1.提高政府决策水平的有力保障。政府的决策水平在政府治理中起着至关重要的作用,大数据技术的应用有利于有效提高政府的决策水平。大数据技术所应用的数据全部来源于客观事实,可以准备的反映实际问题,政府根据数据进行决策,使决策建立在科学完整数据搜集的基础上,极大地增强了政府决策的科学性及准确性。通过大数据技术,政府可以通过网络进行广泛的民意调查,真实了解民众的意见和建议,把公众所反映的情况考虑到政府决策之中,充分发挥人民群众的力量,这也为提高政府的决策水平带来了有力的保障。
  2.政府与社会治理主体之间的合作更加密切。在传统的社会治理中,政府几乎是治理的唯一主体,大数据时代的到来,使政府信息更加的公开透明,也为公众参与提供了有效的途径。通过新闻网络媒体,微博微信等社交媒体平台,公众可以突破时间和空间的限制,更加便捷的参与到政务讨论之中并及时与政府有关部门进行有效沟通。由此加强了政府与公众之间的协调配合,有利于形成政府主导、公众参与、多元协同配合共同治理的新格局。同时,企业等社会组织也成为了政府治理的重要参与者。各大企业特别是科技企业拥有大量的先进数据处理技术,这为政府从海量的数据中挖掘有利信息并进行体统全面的分析提供了大力的支持,在政府治理中起着不可忽视的作用。
  3.政府绩效评估绩效考核的科学化。在传统的政府治理过程中,政府处于主导地位,在治理的过程中由于缺乏有效的监督,行政不作为、贪污腐败等现象时有发生。如今,政务公开与透明已成为现代政府治理的新特征,这要求各治理主体对一些数据和信息进行全面公开。随着网络信息技术和数字化办公的迅速发展及推广,政府信息化水平得到了显著的提高,这为量化政府的活动提供了前提。政府的财年预算计划、基金使用动向、政府公开力度、危机应对效果等都越来越多的以数据化的形式系统的展现在公众的面前,数据已在政府绩效评估中占据越来越重要的位置。社会公众及组织可以将政府历年的工作情况通过明晰的数据进行纵向比较,政府内部也可以通过数据对政府各部门的工作情况进行比较,以此来对政府的整体工作进行科学有效的考核。
  4.政府服务能力的提升。大数据技术的应用,将整个城市的治理与数据紧密的联系在了一起。现在很多城市都在重视智慧城市的建设,如今我们经常应用的智能交通系统,就是将实时的交通情况以数据的方式展现在政府相关部门的管理者及社会公众的面前。一旦发生交通堵塞及交通事故,政府的控制中心将及时获取信息,并安排人员通过整体情况快速布局分流车辆,及时恢复道路交通通畅。公民也可通过智能软件了解交通状况,选择最优路径出行。城市电子医疗档案体系的建设也是政府便民服务的又一举措,通过电子医疗档案的建立,不仅可以了解病人历年的患病情况,使医生更加明晰病人的具体情况进行更适合的治疗,还为患者的外地就医及紧急救护提供了更多的便捷。在大数据时代,政府提供的公共产品更加多样化,公共服务质量也在不断提高,政府的服务能力必将出现大幅度的提升。
  二、大数据时代提升贵阳市政府治理能力的现实困境
  在政府的实际工作中,要发挥好大数据的作用仍面临着诸多现实困境。主要表现为:秩序与混乱的困境、大数据发展动力不足、大数据相关的法律法规与行业标准欠缺、政府数据管理体制的相对落后等方面。
  1.秩序与混乱的困境。所谓秩序则为大数据情境下公众对于政府治理的有序参与;混乱则为“信息爆炸”时代下的繁杂无用数据。具体表现为,随着网络、多媒体终端等媒介形式的发展与兴起,公众参与政府治理的形式越来越多元化、丰富化,公众与个人意愿的诉求与表达更加便利和自由,过度的“自由”将导致公众参与社会治理缺乏秩序,公众参与治理的表达途径虽然逐渐多元化,但利用这些途径进行数据研发、创新技术探索者却少之又少。我国的公众创造力与美国等国相比,差距较大。此外,有用数据与无用数据的比例失调,也是大数据时代初期的现实困境,“信息爆炸”时代,网络媒体充斥着各种数据,但不论对于政府或是公众,总存在着无法找到匹配数据的状况,“垃圾”数据纷繁冗杂,可用数据却无法找到,可用数据的缺失制约着政府治理与数据配套机制的形成,从而政府的数据治理战略受到影响。
  2.大數据发展动力不足。政府治理所需处理的数据量巨大,也正是因为政府治理涉及的数据繁杂,而这些数据又受文化、制度、科技等因素的制约,真正用于政府治理的数据少之又少,大数据应用于政府业务发展、效率提升的动力明显不足。目前,政府治理的大数据建设并未形成规模效应,将数据分析作为政府决策的手段并不多见,由于长期以来的政府管理体制的影响,许多部门依旧是“人治”,根据个人主观经验或习惯进行管理,而非依赖真实数据。这就需要更新和变革政府传统数据发展机制,配备更加专业的硬件设备和专业人力资源,这也可能增加政府数据管理的成本。
  3.大数据相关的法律法规与行业标准欠缺。大数据技术是对海量数据进行采集、存储、分析,从而得出科学的结论,大数据行业自身需要相应的技术标准进行规范,并且每一个环节的进行都要有法律依据,政府大数据的应用则需要健全、完整的法律法规约束。而且,大数据应用于政府部门的途径相对新颖,作为新兴事物新应用的涵盖范围,可能超出原有法律法规的范畴。但实际情况是,不论大数据行业标准或是政府应用大数据的相关法律法规都不完善,作为新兴事物的大数据,应用于政府治理中还有很长的路要走。
  4.政府数据管理体制的相对落后。大数据应用于政府治理需要规整综合繁杂数据,更深层次的挖掘、分析数据,透过数据的现象分析深层次的数据含义,从而制定相应的决策服务于社会公众,这需要基于更加专业、更加高效的数据处理手段与技术。传统数据管理模式与新兴大数据治理模式不相适应,传统数据管理模式较为僵化与落后,主要表现为依靠固定途径或工具,大量人力搜集数据,大数据则倾向于依赖科技手段对资源进行整合与归总,但现阶段,政府大数据管理相对分散,针对政府大数据的数据搜集与管理制度的规范与完善还处于探索阶段,而且专业性技术人才的欠缺,无法满足政府大数据管理所需的人力资源结构,人力资源的调整还需相应的时间进行适应。
  参考文献:
  [1]王芳,陈锋.国家治理进程中的政府大数据开放利用研究[J].中国行政管理,2015,10.
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  [3]刘叶婷,唐斯斯.大数据对政府治理的影响及挑战[J].电子政务,2014,6.
  作者简介:马斯哲。女。天津人。在读硕士研究生。研究方向:公共行政与地方政府治理。
  ※基金项目:文章属于“贵州财经大学2016年度在校学生科研资助项目”.
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