融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割

来源 :计算机学报 | 被引量 : 52次 | 上传用户：lzg31142003

【摘要】

：

提出了一种融合上下文信息的多尺度贝叶斯图像分割算法,基于多尺度MRF图像模型,将模型中各结点的邻域结点类别信息抽象为上下文,求得结点的后验边缘概率之后,在各尺度融合表征了同一尺度内及相邻尺度的邻域信息的上下文,结点在相邻结点信息的指导下,得到的分割结果在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且没有增加模型的复杂度,算法仍然是快速的、非迭代的.融合过程中的参数采用 EM算法估计.分析和实验结果表明算法

【作者】

：

汪西莉刘芳焦李成

【机构】

：

陕西师范大学计算机学院,西安电子科技大学计算机学院,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2005年03期

【关键词】

：

多尺度贝叶斯图像分割马尔可夫随机场上下文信息融合后验边缘概率 AlgorithmsData processingMarkov processesMath

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)

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