【摘 要】
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针对同类布匹瑕疵外形和纹理差异性大,异类布匹瑕疵又存在一定的相似性,造成难以分类的问题,提出了选择瑕疵局部区域特征作为特征空间,采用共同向量方法提取布匹瑕疵特征与分
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60872141);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2009JQ8019);综合业务网理论及关键技术国家重点实验室基金资助项目(ISN090302);西安电子科技大学基础科研业务费资助项目(K50510010007)
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针对同类布匹瑕疵外形和纹理差异性大,异类布匹瑕疵又存在一定的相似性,造成难以分类的问题,提出了选择瑕疵局部区域特征作为特征空间,采用共同向量方法提取布匹瑕疵特征与分类算法.局部区域特征是指瑕疵局部区域灰度直方图特征和瑕疵几何特征.首先通过最优化多通道二维Gabor小波检测出瑕疵区域,然后选择瑕疵局部区域灰度直方图统计特征、瑕疵长宽比特征和方向特征;再采用共同向量方法提取瑕疵共同向量特征;最后采用最小距离方法进行分类.该方法具有小样本学习能力、计算量小、识别率高等特点.
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